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在“知网期刊论文”中，命中：2,701条，耗时：0.0429816 秒

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1.基于智能相似日识别及偏差校正的短期负荷预测方法

作者：刘翊枫 ; 周国鹏 ; 刘昕 ; 汪洋 ; 郑宇鹏 ; 邵立政

关键词：相关因素 ; 特征矩阵 ; 相似日 ; 偏差校正 ; 短期负荷预测

年：2019

2.基于CNN-LSTM混合神经网络模型的短期负荷预测方法

作者：陆继翔 ; 张琪培 ; 杨志宏 ; 涂孟夫 ; 陆进军 ; 彭晖

关键词：短期负荷预测 ; 卷积神经网络 ; 长短期记忆网络 ; 卷积神经网络—长短期记忆网络混合模型

年：2019

3.基于径向基函数优化的短期负荷预测方法

作者：陈玉辰 ; 王子健 ; 姜宁 ; 李扬

关键词：短期负荷预测 ; 温度累积效应 ; RBF神经网络 ; 近邻传播法

年：2019

4.基于k-means聚类和变分位鲁棒极限学习机的短期负荷预测方法

作者：林志坚 ; 鲁迪 ; 林锐涛 ; 王星华 ; 许韩斌 ; 彭显刚

关键词：k-means聚类 ; 变分位鲁棒极限学习机 ; 短期负荷预测

年：2019

5.基于XGBoost的多维度超短期负荷预测研究

作者：杨修德 ; 王金梅 ; 张丽娜 ; 杨国华 ; 李冰轩

关键词：多维度 ; 温度 ; XGBoost ; 时间序列 ; 超短期负荷预测

年：2019

6.基于改进CS算法优化Elman-IOC神经网络的短期负荷预测

作者：杨芳君 ; 王耀力 ; 王力波 ; 常青

关键词：短期负荷预测 ; Elman-IOC神经网络 ; 输入-输出层连接 ; 布谷鸟优化算法 ; 混沌扰动

年：2019

7.基于深度长短时记忆网络的区域级超短期负荷预测方法

作者：张宇帆 ; 艾芊 ; 林琳 ; 袁帅 ; 李昭昱

关键词：超短期负荷预测 ; 深度LSTM ; 循环神经网络 ; 可视化 ; 相关性

年：2019

8.计及尖峰电价机制的短期负荷预测研究

作者：刘文 ; 于强 ; 龚文杰 ; 张智晟

关键词：需求响应 ; 尖峰电价 ; Elman神经网络 ; 短期负荷预测 ; 电力系统

年：2019

9.基于模糊控制与RBF-NN的电动汽车充电站短期负荷预测模型研究

作者：王哲 ; 张国营 ; 王瑞 ; 代兵琪

关键词：电动汽车充电站 ; 短期负荷预测 ; 模糊控制

年：2019

10.基于多模型融合神经网络的短期负荷预测

作者：许言路 ; 张建森 ; 吉星 ; 王斌斌 ; 邓卓夫

关键词：模型融合 ; 循环神经网络 ; 短期负荷预测 ; 卷积神经网络 ; 时间序列

年：2019

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