碳中和分类(11)
碳循环(11)
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1.东北三省碳排放脱钩效应及驱动因素研究
机构:哈尔滨师范大学地理科学学院;
关键词:能源消费碳排放;;脱钩分析;;LMDI
摘要:文章利用Tapio模型和LMDI分解方法对东北三省的能源消费碳排放的脱钩关系和影响因素进行了分析。结果表明:2000-2015年东北三省能源消费CO_2排放量表现出先增加后降低的趋势,2000-2012年,黑龙江、吉林、辽宁三省的能源消耗CO_2排放量呈上升趋势,年均增长率分别为6.51%、9.00%和6.49%,2012-2015年,三省的CO_2排放量开始呈下降趋势;脱钩分析得出:2000-2015年,东北三省的脱钩状态呈现波动变化趋势,2000-2012年东北三省整体呈现弱脱钩状态;2012-2015年,东北三省均表现为强脱钩状态;经济因素是东北三省各省能源消费CO_2排放量增加的主要促进因素,能源强度是主要抑制因素,人口规模和能源结构对碳排放变化的影响程度较小。
年:2019
出版单位:环境科学与技术
2.基于碳收支核算清单的黑龙江省碳足迹及碳排放压力分析
机构:哈尔滨师范大学地理科学学院;
关键词:碳收支;;碳足迹;;碳排放强度;;黑龙江省
摘要:以黑龙江省为例,构建了碳排放清单的研究框架和核算方法,对区域碳排放进行了较为全面的核算,并进一步对碳排放强度、人均碳排放量及生态足迹进行了分析.结果表明:(1)黑龙江省整体碳排放量从2000年的5 061.04万t上升到2012年的9 363.93万t,涨幅为185%,达到最高值,并最终在2014年下降为8 602.15万t,最终涨幅170%;其中,2014年能源消费碳排放占总碳排放量的84.72%.(2)生态系统的碳汇能力呈现不断上升的趋势,其中以森林碳汇为主,其碳汇年均占总碳汇量63.55%,2000年达到最高值71.62%.(3)从碳排放量与经济发展的脱钩状态来看,2001年和2003年的脱钩指数大于1,其他年份均小于1,总体上呈现下降的趋势,脱钩程度越来越明显,说明黑龙江省的地区的经济增长不再完全依赖能源消耗的增长,单位碳排放支撑的经济产出率在不断提升.总体来看,黑龙江省净碳排放能力呈上升的趋势,未来的碳排放压力较小,具有广阔的碳排放空间.
年:2017
出版单位:湖南师范大学自然科学学报
3.东北三省的碳排放分析及预测——基于STIRPAT模型
机构:哈尔滨师范大学;
关键词:碳排放;;STIRPAT模型;;碳排放预测;;东北
摘要:通过对东北三省1999~2014年的碳排放进行测算分析,利用STIRPAT模型,运用最小二乘法和主成分分析方法,探究东北三省的碳排放影响因素;并设置基准和低碳情景预测2020年、2030年东北三省的碳排放量.结果表明:(1)人口总量、城镇化率、人均地区生产总值、二产增值比对东北三省的碳排放起正向推动作用,其中人口总量对碳排放量的促进作用最大,而能源强度对碳排放起抑制作用;(2)经过情景预测分析:2020年基准情景下,黑龙江省、吉林省和辽宁省的碳排放强度分别为0.41、0.54、0.48;2030年在基准情景下黑龙江省、吉林省和辽宁省三省的碳排放强度分别为0.31、0.62、0.41.
年:2017
出版单位:哈尔滨师范大学自然科学学报
4.基于土地利用变化的东北地区碳排放效应研究
机构:哈尔滨师范大学地理科学学院黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室;
关键词:土地利用;;碳排放;;东北地区;;不均衡性
摘要:[目的]通过分析东北地区2000—2014年不同土地利用方式的碳排放效应,为东北地区土地利用结构的优化和碳减排提供参考。[方法]利用土地利用数据和能源消耗数据等,采用碳排放系数法,对东北地区2000—2014年不同土地利用方式的碳源/汇进行计算,并分析其区域差异和碳排放强度。[结果](1)建设用地是东北地区碳排放量的主要来源,对碳排放的贡献率超过88%,辽宁省的碳排放量最多。(2)东北地区森林碳汇资源丰富,黑龙江省是东北地区碳吸收的主要来源。(3)东北地区人均碳排放强度呈缓慢增长态势;地均碳排放强度先增长后降低;单位GDP碳排放强度在持续稳定下降,但是当前其下降程度还远远不足以使碳排放总量减少。(4)东北地区是一个不均衡的区域,黑龙江省对其他区域有贡献;吉林省碳排放造成的生态环境影响在内部区域已经自行承担;辽宁省则损害了其他地区的利益。[结论]黑龙江省和吉林省面临着一定的碳减排压力,辽宁省面临着较大的碳排放压力,综合来看东北地区面临着较大的碳排放压力。
年:2017
出版单位:水土保持通报
5.环境规制对黑龙江省工业碳排放的传导机制及情景预测研究
机构:哈尔滨师范大学;
关键词:环境规制;;碳排放;;中介效应;;情景预测
摘要:利用2005~2015年黑龙江省工业碳排放量数据,通过中介效应考察环境规制对黑龙江省工业碳排放的影响及传导机制,并在此基础上,对黑龙江省工业碳排放分目标情景和低碳情景两个方案进行情景预测分析.结果表明:环境规制对黑龙江省工业碳排放不仅存在直接抑制作用,而且会通过产业结构、能源结构、外商直接投资和技术进步间接影响工业碳排放.2015~2050年,黑龙江省工业碳排放量目标情景下呈现先上升后下降的趋势,到2020年前后达到高峰,低碳情景下表现为明显下降趋势,并且到2050年目标情景与低碳情景下工业碳排放量基本持平.据此为黑龙江省实施节能减排工作,实现老工业基地的全面振兴提出政策建议.
年:2017
出版单位:哈尔滨师范大学自然科学学报
6.中国各省区域碳排放水平及其成因分析
作者:李志学 ; 孙敏
机构:南京信息工程大学经济管理学院;
关键词:能源消费结构;;能源消费强度;;技术创新;;区域差异;;碳减排
摘要:文章收集2010年各省市的碳排放量有关数据,借鉴谭丹、黄贤金(2008)的二氧化碳排放量的估算方法,计算出全国各省市的碳排放总量、人均碳排放量和碳排放强度,按照碳排放总量的高低将30个省市划分为高、中、低碳排放区域,并对比分析不同区域之间碳排放水平的差异,结果显示:各地区的碳排放总量、人均碳排放量、碳排放强度排名均存在明显不同。针对存在的不同,文章从能源消费强度、能源消费结构和环保技术三个成因方面进行统计观察。
年:2016
出版单位:统计与决策
7.碳排放权初始分配方法与问题分析
作者:李志学 ; 张肖杰
机构:南京信息工程大学经济管理学院;
关键词:碳排放权;;排污权交易;;初始排污权的分配
摘要:为了有效减缓气候变化对人类社会可持续发展的威胁,积极有效控制二氧化碳的排放刻不容缓。排污权交易理论的提出与发展为低成本高效率地解决气候变化问题提供了可能。在深入研究排污权交易理论以及对比初始排污权分配的方法基础上,结合国内排污权交易市场与碳金融市场的发展情况,为国内构建成熟的排污权交易市场提出建议。
年:2015
出版单位:环境工程
8.我国二氧化碳排放的区域分析
作者:李志学 ; 李君
机构:南京信息工程大学经济管理学院;
关键词:节能减排;;碳税;;区域差异
摘要:碳税政策是一种针对二氧化碳排放量进行征税的税收政策。主要目的是通过控制二氧化碳的排放量保护环境。但这种政策通常被认为有很强的地域特征,对经济发展有负面影响,在推广施行中有很多阻力。本文分析了我国不同地域条件下,碳税政策的能效和特征,探究了碳税政策实施的必要性和实用价值,以期增强人们对碳税政策的认知,为碳税政策在我国施行提供必要基础。
年:2015
出版单位:改革与开放
9.中国碳排放权交易市场运行状况、问题和对策研究
机构:南京信息工程大学经济管理学院;中石化石油工程地球物理有限公司财务处;
关键词:CDM;;排污权交易;;碳交易市场;;节能减排
摘要:排污权交易理论的提出解决了发展经济与治理环境不能并行的难题。以欧盟碳排权交易体系为标志的世界范围内的碳排放权交易市场已逐步形成,碳排放权交易的实施减缓了全球气候变暖的速度,改善了人类赖以生存的生态环境,从长期看也促进了该政策实施地经济的发展。CDM机制下拥有世界上最大碳供应量的中国在国际碳排放权交易市场上却一直处于价格接受者的地位,辛苦的减排成果却给国外买家创造了丰厚的利润。国内有关碳排放权交易的理论研究与交易市场的试点运行早已在前几年展开,目前也取得了较大的进展。全国7个碳交易试点运行市场在2014年6月达到了交易的高峰期,交易量达到285.922 7万吨,交易额达到了16 398.232 5万元。另据国家发改委统计,截至2014年10月,7个碳交易试点省市共完成交易1 375万吨二氧化碳,累计成交金额超过5亿元人民币。然而这样的交易额对蕴含巨大减排潜力的中国而言远远不足,中国的碳排放权交易市场还不够成熟,试点地区的碳交易市场也比较分散,尚未形成全国统一的排放权交易市场。碳排放企业参与碳交易市场的积极性不足,导致碳排放配额流动性过低,市场交易量较低,交易市场的活跃度不够,这对想要在2016年运行全国统一性碳排放权交易市场的中国来说是一重大挑战。文章首先分析对比了国内外排污权交易市场的运行机制与现状,其次对目前中国7大碳排放交易试点地区的市场成交额与成交量等交易状况基础进行分析,找出碳排放交易市场发展缓慢的根本原因,结合碳排放权金融市场的发展与碳金融衍生产品的创新,为中国在国际排放权市场上赢得话语权以及争取是"十三五"期间构建相对成熟稳定的国内排放权交易市场的给出建议。
年:2014
出版单位:生态环境学报
10.我国能源消费强度、结构及技术创新与碳排放——基于面板数据模型的实证分析
机构:南京信息工程大学;宝鸡石油机械有限责任公司;
关键词:能源消费强度;;能源消费结构;;技术创新;;面板数据模型;;碳排放
摘要:文章通过面板数据模型构建了我国二氧化碳排放量影响因素的模型,并收集2005年至2010年的相关数据和信息,具体分析了能源消费强度、能源消费结构和技术创新对我国二氧化碳排放总量的影响情况。结果表明,我国近年来碳排放总量增高是由于我国能源的高速消费引起的,而能源消费结构的改善和技术创新的投入可以在很大程度上降低由经济增长带来的碳排放。由此得出,降低能源消费强度、优化能源消费结构以及加大技术创新力度是降低碳排放量的必然选择。
年:2013
出版单位:会计之友
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