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1.用于温室气体反演的云检测算法
机构:中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室;中国科学技术大学;
关键词:大气光学;;温室气体;;云检测;;温室气体探测仪;;大气多角度偏振探测仪;;反演
摘要:高分五号卫星同时搭载了温室气体探测仪(GMI)和大气多角度偏振探测仪,两者在云检测方面各有优势,但是均存在局限。提出了一种基于两者数据的协同云筛选新算法以提高温室气体反演中的云筛选效率。利用该算法检测了全球16d在轨实测数据中的77581个GMI观测点,筛选出晴空观测点9508个,占比为12.26%。利用融合后的中分辨率成像光谱仪云掩模和卷云反射率数据集,验证了该算法进行云检测的正确率,得到陆地上和海洋上的云检测正确率分别为92.93%和81.91%。
年:2019
出版单位:光学学报
2.氮肥运筹和秸秆还田对麦季土壤温室气体排放的影响
机构:扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室/粮食作物现代产业技术协同创新中心;
关键词:小麦;;土壤;;温室气体;;秸秆还田
摘要:为了解氮肥运筹和秸秆还田对麦田土壤温室气体排放的影响,在秸秆还田条件下设置基肥∶壮蘖肥∶拔节肥∶孕穗肥为3∶1∶3∶3(N1)、5∶1∶2∶2(N2)、7∶1∶2∶0(N3)三个氮肥运筹方式,在秸秆不还田条件下设置5∶1∶2∶2一个氮肥运筹方式(N4),采用静态暗箱-气相色谱法对不同处理下麦田土壤排放的二氧化碳(CO2)、甲烷(CH4)和氧化亚氮(N2O)进行观测,测定小麦籽粒产量,估算土壤温室气体排放强度(GHGI)和麦季全球增温潜势(GWP)。结果表明,与秸秆不还田相比,秸秆还田显著促进了麦季CH4和CO2的排放,显著降低了N2O的排放,显著提高了麦季GWP。秸秆还田条件下,不同氮肥运筹方式间CH4、CO2累积排放量和GWP差异不显著,但N3处理显著提高了N2O累积排放量,分别较N1、N2处理提高61.22%、51.92%。N1、N2处理的GHGI最低,分别较N4处理降低41.27%和39.67%,N3处理的GHGI较N4处理增加3.30%。因此,麦季秸秆还田下采用3∶1∶3∶3和5∶1∶2∶2氮肥运筹方式有显著地增产与综合减排作用,是低碳生产的合理施肥措施。
年:2016
出版单位:麦类作物学报
3.基于气候变化综合指数的中国近50年来气候变化敏感性研究
机构:扬州大学物理科学与技术学院;国家气候中心;兰州大学大气科学学院;
关键词:气候变化指数;;温度;;降水;;敏感性
摘要:气候变化指数是目前有关气候变化研究领域的前沿课题,国内外在气候变化研究领域存在着许多具体指数,但关于综合指数的研究却非常少见.本文将基于温度和降水的单一要素指数的气候变化信息进行综合,得到一个综合气候变化指数CCI(climate change index)以评估中国近50年来的气候变化及其区域敏感性.指数大小表征气候突变前后极端气候事件的频数之差,反映该地区应对气候变化的能力,反映该地区对气候变化的敏感性.通过该指数可以获得多种气候变化的相关信息,从而为更好地应对极端气候事件提供判断依据.研究结果显示,内蒙古大部、东北中部、云南以及西北中部等地CCI指数较大,说明这些地区相对于气候突变之前极端气候事件频发.中国各个省份中的所有站点的CCI指数平均值表明,中国江南和西南东部对气候变化不敏感;华北和东北地区极端气候事件频发.气候变化在高纬度地区和热带、亚热带地区表现明显,北方和西南比较敏感,而黄河以南敏感性较弱,沿海地区由于受季风及台风带来的强降水的影响,CCI指数相对偏大,敏感性较强.
年:2012
出版单位:物理学报
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