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1.
基于改进脉冲耦合神经网络的数据降噪方法研究
作者:
张文兴
;
闫海鹏
;
王建国
关键词:
数据降噪
;
改进脉冲耦合神经网络
;
改进突触链接强度
;
点火频次矩阵
;
数据质量
刊名:
机械设计与制造
日期:2015-02-08
2.
基于CEEMD和小波包变换的重力数据信噪分离方法
作者:
喻伟
;
赵立业
关键词:
重力数据
;
信噪分离
;
互补总体经验模式分解
;
小波包变换
刊名:
软件
日期:2015-02-15
3.
基于调频调幅信号EMD分解去噪效果的仿真研究
作者:
陆人定
关键词:
EMD分解
;
调频调幅信号
;
迭代次数
刊名:
常州信息职业技术学院学报
日期:2015-02-15
4.
基于阶次跟踪和总体经验模式分解相结合的滚动轴承升速过程的故障诊断方法研究
作者:
任学平
;
邢义通
;
王建国
;
辛向志
;
张玉皓
关键词:
滚动轴承
;
角域信号
;
总体经验模式分解
;
阶次谱分析
刊名:
制造业自动化
日期:2015-01-25
5.
基于RBF神经网络的
齿轮箱
故障诊断
作者:
冷军发
;
荆双喜
;
吴中青
关键词:
BP神经网络
;
径向基函数神经网络
;
故障诊断
;
齿轮箱
刊名:
机械强度
日期:2010-02-15
6.
基于S变换的自适应降噪方法
作者:
李兴慧
;
张光明
;
阴俊霞
;
李伟奇
;
吴忠安
关键词:
S变换
;
故障诊断
;
降噪
;
时频滤波器
刊名:
兰州理工大学学报
日期:2013-04-15
7.
机械故障诊断技术中的信号处理方法:时频分析
作者:
王金福
;
李富才
关键词:
振动与波
;
故障诊断
;
振动信号
;
特征提取
;
时频分析
刊名:
噪声与振动控制
日期:2013-06-18
8.
基于SVM信号延拓改进的EEMD方法
作者:
张梅军
;
陈灏
;
曹勤
;
王闯
关键词:
经验模态分解
;
支持向量机
;
端点效应
;
模态混叠
;
故障诊断
刊名:
振动.测试与诊断
日期:2013-02-15
9.
基于希尔伯特变换和小波包节点能量法的
齿轮箱
故障诊断研究
作者:
王红玲
;
潘宏侠
关键词:
齿轮箱
;
解调
;
希尔伯特变换
;
小波包节点能量法
;
故障诊断
刊名:
煤矿机械
日期:2010-05-15
10.
基于“阶次-小波”分析的
齿轮箱
升降速过程故障诊断研究
作者:
林巨广
;
孙绘琴
;
苏晓峰
关键词:
齿轮箱
;
故障诊断
;
阶次分析
;
小波分析
刊名:
机械工程师
日期:2010-06-10
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