模糊RBF神经网络在语音识别中的应用

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英文篇名：Application of Fuzzy RBF Neural Network to Speech Recognition System 中文刊名：电脑开发与应用 英文刊名：Computer Development & Applications 作者：闫文娟 ; 王水璋 英文作者：Yan Wenjuan et al 中文关键词：模糊 ; 语音识别 ; RBF ; 神经网络 英文关键词：fuzzy ; speech recognition ; RBF ; neural network 出版日期：2008-05-05 机构：南京机电职业技术学院,太原理工大学 南京211135,太原030024 年：2008 期：05 出版单位：电脑开发与应用

摘要

常规RBF神经网络的隐层一般采用高斯函数,然而任意输入对于中心点的隶属程度并不总是服从高斯分布,将模糊理论引入常规的RBF神经网络对其进行改进,用任意输入模式与各类中心的隶属度来替代原有的径向基函数输出。实验结果表明改进后的模糊RBF神经网络识别率得到了提高。
The hidden layer of normal RBF adopts Gauss function generally,but the membership of arbitrary input to the central point is not always subordinate to distribution of Gauss function.Fuzzy theories are introduced to the normalRBF neural network in the paper.Membership between the arbitrary input mode and different central point is replaced by output of the original Radial Basis Function output.The experiment results show the recognition accuracy is improved.

引文

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