小波基函数选择对SAR干涉图去噪的影响

英文篇名：The Influence on SAR Interferograms Noise Reduction due to the Selection of Wavelet Base Function
中文刊名：遥感信息
英文刊名：Remote Sensing Information
作者：查显杰 ; 傅容珊 ; 戴志阳 ; 刘斌 ; 邵志刚 ; 薛霆虓
英文作者：ZHA Xian-jie ; FU Rong-shan ; DAI Zhi-yang ; LIU Bin ; SHAO Zhi-gang ; XUE Ting-xiao(School of Earth and Space Sciences ; University of Science and Technology of China ; Hefei230026)
中文关键词：小波基函数 ; 干涉图 ; 去噪 ; 软阈值 ; 小波包变换
英文关键词：wavelet base function ; interferograms ; denoising ; soft thresholding ; wavelet packet transform
出版日期：2008-04-15
机构：中国科学技术大学地球与空间科学学院,中国科学技术大学地球与空间科学学院,中国科学技术大学地球与空间科学学院,中国科学技术大学地球与空间科学学院,中国科学技术大学地球与空间科学学院,中国科学技术大学地球与空间科学学院合肥230026,合肥230026,合肥230026,合肥230026,合肥230026,合肥230026
年：2008
期：02
出版单位：遥感信息

摘要

首先简要介绍Daubeachies、Biorthogonal、Symlets、Coiflets、Discrete Meyer和Reverse Biorthogonal六种小波函数的特性,然后以这些小波函数为基函数,采用相同的小波去噪算法对含噪声的模拟SAR干涉图和实际形变干涉图进行去噪实验。实验结果表明:在六种小波函数中,Biorthogonal小波的去噪效果最好,而且计算速度较快,是SAR干涉图去噪的最佳小波基函数。
The properties of six wavelet functions,such as Daubechies,Biorthogonal,Symlets,Coiflets,Discrete Meyer,Re-verse Biorthogonal,are briefly introduced in this paper.Using these wavelet functions as base function,two denoising experi-ments have been performed through a simulated SAR interferogram contaminated by noise and a practical deformation interfero-gram,with the same noise reduction algorithm in wavelet domain.The experiment results show that Biorthogonal wavelet obvi-ously outperforms the other five wavelet functions in term of the noise removal and its computing speed is relatively fast.Therefore,Biorthogonal wavelet is an optimal wavelet base function to noise reduction of the SAR interferogram.

引文

1 Carlos López-Martínez,Xavier Fábregas.Modeling and reduction of SAR interferometric phase noise in the wavelet domain[J].IEEE Trans.Geosci.Remote Sensing,2002(40):2553~2566.
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    3岳焕印,郭华东,范典,李新武,王长林.基于静态小波分解的SAR干涉图滤波[J].高技术通讯,2002(5):5~9.
    4汪鲁才,王耀南,毛六平.基于小波变换和中值滤波的InSAR干涉图像滤波方法[J].测绘学报,2005,34(2):108~112.
    5查显杰.InSAR形变测量及其在地震学中应用的研究[D].合肥:中国科学技术大学,2007.
    6 Ingrid Daubeachies.Ten Lectures on Wavelets[M].Philadelphia:SIAM,1992.
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