利用地震多属性分析和波阻抗技术提高叠后反演分辨率

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英文篇名：Application of multi-attribute analysis and impedance inversion to improve the resolution of normal post-stack inversion 中文刊名：中国矿业 英文刊名：China Mining Magazine 作者：陈刚 ; 全海燕 ; 马敬滨 ; 罗敏学 ; 郭毅 英文作者：CHEN Gang1 ; 2 ; QUAN Hai-yan2 ; MA Jing-bin2 ; LUO Min-xue2 ; GUO Yi2(1.College of Energy Resources ; China University of Geosciencess Beijing) ; Beijing 100083 ; China ; 2.BGP INC. ; China National Petroleum Corporation ; Tianjin 300475 ; China) 中文关键词：波阻抗 ; 多属性分析 ; 概率神经网络 ; 分辨率 英文关键词：impedance ; multi-attribute analysis ; probability neural network ; resolution 出版日期：2012-08-15 机构：中国地质大学(北京)能源学院;东方地球物理公司国际部深海业务经理部; 年：2012 期：S1 出版单位：中国矿业

摘要

本文采用多属性分析和波阻抗相处理结合的方法,将波阻抗反演结果作为外部属性利用概率神经网络分析技术,建立准确的地震数据与测井信息的非线性关系,以提高常规叠后反演的分辨率。通过实际地震资料和测井数据验证该方法,能够较好的提高储层预测的精度。
This paper described the procedure that combined the impedance inversion result as the external attribute of the muli-attribute analysis and utilized the PNN technical to improve the resolution of normal post-stack inversion.The real seismic data and log data were used in the processing and result shows that this method can improve the accuracy of reservoir description.

引文

[1]张德林.油气藏地震信息研究[M].北京:石油工业出版社,2001.
    [2]赵澄林,陈丽华.中国天然气储层[M].北京:石油工业出版社,1999.