模糊PID控制器在无刷直流永磁电机控制系统中的应用
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摘要
PID算法是一个广泛应用于工业控制的算法,但它对非线性和不确定性系统适应性不够理想。模糊PID控制将模糊逻辑推理引入PID参数的在线自调整,是目前一种较为先进的控制器。本文以一台无刷直流永磁电动机为控制对象,通过Matlab中的Simulink模块和模糊控制工具箱实现模糊PID的控制系统,并与常规PID控制进行了分析比较,有较好的控制效果,适应性强。
The PID controller with a fuzzy controller for parameter adjusting is a more advanced controller in industrial control at present.This paper presents a comparison of fuzzy PID control of a Brushless DC motor(BLDCM) with conventional PID control through the simulink module and the fuzzy control tookit of the matlab.
引文
[1]何平,王鸿绪.模糊控制器的设计及应用[M].北京:科学出版社,1997.
    [2]涂承宇等.模糊控制与理论实践[M].北京:地震出版社,1998.
    [3]刘金琨.先进PID控制及其MATLAB仿真[M].北京:电子工业出版社,2003.
    [4]杨建新,杜永贵.模糊自适应整定PID控制及其仿真[J].机械工程及自动化,2006.10(5):110-112.
    [5]李志强.基于RBF神经网络在线辨识的永磁无刷直流电机单神经元自适应PID控制[D].天津大学电气与自动化工程学院,2005.
    [6]朱峰,过晓芳.模糊PID控制的系统稳定性分析[J].科技信息,2008,(9):4-6.
    [7]郭雪梅,贾宏光等.直流无刷电机位置跟踪的模糊PID控制[J].长春理工大学学报,2008.3(1):97-101.
    [8]秦娟英,关军明等.参数自整定模糊PID直流电机调速系统研究[J].机电设备,2004.(2):38-41.

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