基于分形维数的自适应信号滤波方法
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摘要
信号滤波是信息科学中的基础性技术之一,在通讯、国防等众多领域有着广泛的应用.本文通过分形维数的计算给出了一种自适应分形滤波方法.实验仿真证明这种方法能有效地去除信号中的噪声.
Signal filtering is a basic technology in information science,and widely used in many scientific field such as communication,national defence,etc.In this paper,we obtained a kind of adaptive fractal filtering method by calculation of fractal dimension.Simulation proves that the performance of denoising is excellent.
Signal filtering is a basic technology in information science,and widely used in many scientific field such as communication,national defence,etc.In this paper,we obtained a kind of adaptive fractal filtering method by calculation of fractal dimension.Simulation proves that the performance of denoising is excellent.
引文
[1]朱炬波.弹道测量误差的分形分析[J].中国空间科学技术.2000(3):12～15.
[2]Petros M,Sun F K.Measuring the fractal dimension of sig-nals:morphological covers anditerative optimization[J].IEEE Trans.On SP,1993,(1):108～121.
[3]Wornell G.Signal processing with fractals:a wavelet-based approach[M].Prentic Hall PTR,1996.
[4]曹文伦,史忠科,封建湖.分形维数及其在图象分类中的应用研究[J].计算机应用研究,2007,24(4):156～208.
[5]王耀南,王绍源,毛建旭.基于分形维数的图象纹理分析[J].湖南大学学报(自然科学版),2006,33(5):67～72.
[6]韩湘君,赵永辉,吴健生,等.分形技术在探地雷达资料处理解释中的应用[J].长春科技大学学报,2000,30(4):400～403.
[7]张晓星,唐炬,孙才新.基于多重分形维数的GIS局部放电模式识别[J].仪器仪表学报,2007,28(4):597～602.
[8]李庆谋,刘少华.分形噪声、多维分形滤波及地球物理测井曲线处理应用[J].地球物理学进展,2000,15(4):110～116.
[9]吴树仁,韩金良,石菊松,等.三峡库区巴东县城附近主要滑坡边界轨迹分形分维特征与滑坡稳定性关系[J].地球学报,2005,26(5):455～460.
[10]曹茂森,任青文,王怀洪.基于小波与分形理论的地震异常检测[J].地球物理学报,2005,48(3):672～679.
[11]郭玉贵,王红霞,邓志辉,等.山东沿海及近海地震分形分析[J].地球物理学进展,2005,20(1):155～159.
[12]李信富,李小凡,武哗.分形理论在地震学中的应用研究[J].地球物理学进展,2007,22(2):411～417.
[13]邓勇,施文康,刘琪.小波变换的信号分形分析及其在心电信号处理中的应用研究[J].物理学报,2002,51(4):759～762.
[14]安镇文.分形与混沌理论在地震学中的应用与探讨[J].地球物理学进展,1994,9(2):84～90.
[15]邹海林,宁书年,林捷.小波理论在探地雷达信号处理中的应用[J].地球物理学进展,2004,19(2):268～275.
[16]刘丹.实用分形图形学[M].大连:大连海事大学出版社,2001,203～208.
[17]陈岳良,郭红阳.分形滤波及其在信号处理中的应用[J].中北大学学报(自然科学版),2006,27(3):272～275.
[18]李水根.分形[M].北京:高等教育出版社,2004,212～235.
[19]张志,董福安,伍友利.二维灰度图象的分形维数计算[J].计算机应用,2005,25(12):2853～2854.
[20]王华,朱宁,王祁.应用计盒维数方法的路面裂缝图象分割[J].哈尔滨工业大学学报,2007,39(1):142～144.
[2]Petros M,Sun F K.Measuring the fractal dimension of sig-nals:morphological covers anditerative optimization[J].IEEE Trans.On SP,1993,(1):108～121.
[3]Wornell G.Signal processing with fractals:a wavelet-based approach[M].Prentic Hall PTR,1996.
[4]曹文伦,史忠科,封建湖.分形维数及其在图象分类中的应用研究[J].计算机应用研究,2007,24(4):156～208.
[5]王耀南,王绍源,毛建旭.基于分形维数的图象纹理分析[J].湖南大学学报(自然科学版),2006,33(5):67～72.
[6]韩湘君,赵永辉,吴健生,等.分形技术在探地雷达资料处理解释中的应用[J].长春科技大学学报,2000,30(4):400～403.
[7]张晓星,唐炬,孙才新.基于多重分形维数的GIS局部放电模式识别[J].仪器仪表学报,2007,28(4):597～602.
[8]李庆谋,刘少华.分形噪声、多维分形滤波及地球物理测井曲线处理应用[J].地球物理学进展,2000,15(4):110～116.
[9]吴树仁,韩金良,石菊松,等.三峡库区巴东县城附近主要滑坡边界轨迹分形分维特征与滑坡稳定性关系[J].地球学报,2005,26(5):455～460.
[10]曹茂森,任青文,王怀洪.基于小波与分形理论的地震异常检测[J].地球物理学报,2005,48(3):672～679.
[11]郭玉贵,王红霞,邓志辉,等.山东沿海及近海地震分形分析[J].地球物理学进展,2005,20(1):155～159.
[12]李信富,李小凡,武哗.分形理论在地震学中的应用研究[J].地球物理学进展,2007,22(2):411～417.
[13]邓勇,施文康,刘琪.小波变换的信号分形分析及其在心电信号处理中的应用研究[J].物理学报,2002,51(4):759～762.
[14]安镇文.分形与混沌理论在地震学中的应用与探讨[J].地球物理学进展,1994,9(2):84～90.
[15]邹海林,宁书年,林捷.小波理论在探地雷达信号处理中的应用[J].地球物理学进展,2004,19(2):268～275.
[16]刘丹.实用分形图形学[M].大连:大连海事大学出版社,2001,203～208.
[17]陈岳良,郭红阳.分形滤波及其在信号处理中的应用[J].中北大学学报(自然科学版),2006,27(3):272～275.
[18]李水根.分形[M].北京:高等教育出版社,2004,212～235.
[19]张志,董福安,伍友利.二维灰度图象的分形维数计算[J].计算机应用,2005,25(12):2853～2854.
[20]王华,朱宁,王祁.应用计盒维数方法的路面裂缝图象分割[J].哈尔滨工业大学学报,2007,39(1):142～144.
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