基于HHT的信号奇异性分析

英文篇名：Singularity Analysis of Signal Based on HHT
中文刊名：现代电子技术
英文刊名：Modern Electronics Technique
作者：谢秀娟 ; 潘晓文
英文作者：XIE Xiujuan ; PAN Xiaowen(Institute of Computer and Information ; Fujian Agriculture and Forestry University ; Fuzhou ; 350002 ; China)
中文关键词：希尔伯特-黄变换 ; EMD ; IMF ; 奇异性
英文关键词：Hilbert-Huang transform ; EMD ; IMF ; singularity
出版日期：2009-08-01
机构：福建农林大学计算机与信息学院;
年：2009
期：15
出版单位：现代电子技术

摘要

希尔伯特-黄变换从信号自身出发,自适应地把复杂的信号分解为有限个本征模式函数之和,是一种非线性、非稳态信号的处理方法。利用这一方法进行事件点的奇异性分析,实验表明,希尔伯特-黄变换能描述信号的局部特征,准确地定位事件点。因此,该方法适于信号的奇异性分析,对事件点的定位效果良好。
Hilbert-Huang transform is a non-linear and non-steady-state signal processing method which can decompose a complex signal into a finite number of intrinsic mode functions in adaptive based on the signal itself.This paper analyzes singularity of the event points using Hilbert-Huang transform.The experimental results show that Hilbert-Huang transform can describe the local characteristics of signals and locate the event point accurately.Therefore,this method is suitable for analyzing the singularity of a signal and has a good effect on locating the event point.

引文

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