基于多小波变换的地震资料随机噪音压制技术研究及应用

英文篇名：Multiwavelet transform and its application to suppress random noise of seismic data
中文刊名：内蒙古石油化工
英文刊名：Inner Mongolia Petrochemical Industry
作者：吕小伟
英文作者：LU Xiao-wei(Xinjiang Exploration and Exploitation Center ; Shengli Oilfield Company SINOPEC ; Dongying City ; Shandong Province ; China 257000)
中文关键词：多小波 ; 预处理 ; 地震资料 ; 随机噪音 ; 去噪
英文关键词：Multiwavelet ; Pre-filter ; Seismic Data ; Random Noise ; Denoising
出版日期：2012-02-15
机构：中石化股份公司胜利油田分公司新疆勘探开发中心;
年：2012
期：03
出版单位：内蒙古石油化工

摘要

本文分析了多小波变换的基本理论、变换过程及预处理方法,提出了基于多小波分析的地震资料随机噪音压制技术。通过对理论数据和实际资料进行处理,表明利用多小波变换能够有效压制随机噪声,同时还能较好的保留原信号的有效信息,是一种行之有效的去噪方法。
Multiwavelet is a new development to the wavelet theory and it simultaneously offers orthogonality,symmetry,and short support.The paper introduces multiwavelet principles,transform and pre-filter methods.Based on GHM-like multiwavelet transform,a new method for noise reduction of seismic data is presented in the paper.The experiments of noise reduction to analog and real data show that multiwavelet transform is useful for noise reduction and can reserve signal features at the same time.

引文

[1]Goodman T N T,Lee S L.Wavelets ofmultiplicity[J].Trans.Amer.Math.Soc.,vol.338,no.2,1994,639～654.
    [2]Geronimo J,Hardin D,Massopust P R.Fractal functions and wavelet expansionsbased on several scaling functions.[J].Approx.Theory,1994,vol.78:373～401.
    [3]Strela V,Strang G,etc.The application ofmultiwavelet filter banks to image processing[J].IEEE Trans.Image processing,vol.8,no.4,548～563,1999.
    [4]高西奇,甘露,邹采荣.GHM类多小波滤波器组的因子化和和参数化[J].通信学报,2003,(1):104～110.
    [5]程正兴,张玲玲.多小波分析与应用[J].工程数学学报,2001,(2):99～107.