基于卡尔曼滤波器的频率源远程校准技术研究

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英文篇名：Frequency source remote calibration research based on Kalman filter 中文刊名：中国测试 英文刊名：China Measurement & Test 作者：左建生 ; 董莲 ; 陆福敏 ; 张树生 英文作者：ZUO Jian-sheng1 ; DONG Lian1 ; LU Fu-min1 ; ZHANG Shu-sheng2(1.Shanghai Institute of Measurement and Test Technology ; Shanghai 201203 ; China ; 2.College of Electrical and Mechanical Engineering ; China Jiliang University ; Hangzhou 310018 ; China) 中文关键词：钟差数据 ; 卡尔曼滤波器 ; 标准频率源 英文关键词：clock difference data ; Kalman filter ; standard frequency source 出版日期：2011-11-30 机构：上海市计量测试技术研究院;中国计量学院机电学院; 年：2011 期：06 出版单位：中国测试

摘要

针对GPS接收机接收下来的钟差数据带有很强的信号噪声,采用LabVIEW软件建立卡尔曼滤波模型,对离散钟差数据序列进行处理和预测,更加准确地反应频率源的性能。试验数据表明,选择参数合理,有效地降低了噪声造成的误差,从而提高了校准精度。
As the clock difference data received by GPS receiver has a strong signal noise,a Kalman filter model is established with LabVIEW software,which is useful for processing and forecasting the sequence of discrete clock difference data and more accurately reflect the performance of the frequency source.Experimental data show that the parameters selection is reasonable,errors caused by noise are effectively reduced,and calibration accuracy is improved.

引文

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