自适应谐振理论网络信息过滤

英文篇名：Information Filtering by Daptive Resonance Theory network
中文刊名：河南科技大学学报(自然科学版)
英文刊名：Journal of Henan University of Science & Technology(Natural Science)
作者：梁潘 ; 冯朝胜 ; 张天伍
英文作者：LIANG Pan (1 ; 2) ; FENG Chao-Sheng 3 ; ZHANG Tian-Wu 4(1.School of Telecommunication & Information Engineering ; University of Electronic Science & Technology ; Chengdu 610054 ; China ; 2.Department of Electronic Information ; ABA Teachers College ; Wenchuan 623002 ; China ; 3.School of Computer Science ; Sichuan Normal University ; Chengdu 610066 ; China ; 4.Department of Computer Science & Engineering ; Henan Institute of Engineering ; Xinzheng 451191 ; China)
中文关键词：信息过滤 ; ARTl分类器 ; 用户动态配置 ; 遗传算法
英文关键词：Information filtering ; ARTl classifier ; Dynamic user profile ; Genetic algorithm
出版日期：2012-08-25
机构：电子科技大学通信与信息工程学院;阿坝师范高等专科学校电子信息工程系;四川师范大学计算机学院;河南工程学院计算机科学与工程系;
年：2012
期：04
出版单位：河南科技大学学报(自然科学版)

摘要

对遗传算法和ART1分类器在信息过滤中的应用进行了研究与探讨,提出了一种全新算法。利用用户的积极和负面反馈过滤信息,使用ART1网络分类器生成用户的动态配置,并通过遗传算法产生理想的查询。试验结果表明:根据该算法提取的搜索结果,提高了信息过滤的准确率。
Based on genetic algorithm and ARTl classifier used in information filtering,a new algorithm was put forward.Through the use of positive and negative feedback from the user,the information was filtered.By ARTl network classifier,the user dynamic configuration was generated.Through the genetic algorithm,the desired query was gotten.The experimental results show that according to the algorithm for the extraction of search results,the precision of information filtering is improved.

引文

[1]王春红,张敏,杨秀荣.基于Web的信息过滤系统的设计与实现[J].电子科技大学学报,2009,11(38):79-81.
    [2]杨震,邓贵仕.个性化信息获取中特征提取的遗传算法[J].系统工程理论与实践,2009,9(4):86-89.
    [3]李宝林.面向Internet的信息过滤方法研究[D].天津:南开大学信息技术科学学院,2004.
    [4]陆宏菊.基于遗传算法与模糊聚类的网络信息过滤系统的研究[D].济南:山东师范大学信息科学与工程学院, 2008.
    [5]刘辉.基于冲量权值的ART网络研究及其在地震预报[D].上海:上海大学计算机工程与科学学院,2010.
    [6]Widyantoro D H.Learning User Profile In Personalized News Agent[J].Texas A&M University,2006,12(2 ):123 - 128.
    [7]Chen Y J,Chu H C,Chian D.Integrated Clustering Approach to Developing Technology for Functional Feature and Engineering Specification-based Reference Design Retrieval[J].Concurrent Engineering,2005,3(15):251 -257.
    [8]王岚，基于隶属函数参数自学习的网络信息过滤技术的研究[J].云南农业大学学报，2012,10(23):34-37.
    [9]Kalantar M.Adaptive Web Information Filtering System Using Genetic Algorithms[J].Master Thesis Ferdowsi University, 2003,20(17):78 -82.