基于支持向量机的混凝土双轴动态强度预测

英文篇名：under biaxial stress state based on Support Vector Machine
中文刊名：山西建筑
英文刊名：Shanxi Architecture
作者：王中兴 ; 卢喜经 ; 肖人杰 ; 王立成
英文作者：WANG Zhong-xing1 LU Xi-jing2 XIAO Ren-jie1 WANG Li-cheng1*(1.Faculty of Infrastructure Engineering ; Dalian University of Technology ; Dalian 116024 ; China ; 2.Yida Architecture Design Institute of Dalian University ; Dalian 116021 ; China)
中文关键词：混凝土双轴应力 ; 动态强度 ; 支持向量机
英文关键词：concrete biaxial stress ; dynamic strength ; Support Vector Machine(SVM)
出版日期：2013-06-10
机构：大连理工大学建设工程学部;大连大学亿达建筑设计院;
年：2013
期：17
出版单位：山西建筑

摘要

介绍了基于支持向量机的混凝土双轴动态强度预测方法,并且利用MATLAB软件编写了相应的支持向量机程序,建立了混凝土双轴动态强度预测模型,与已经普遍应用的神经网络方法进行对比,结果表明支持向量机的方法可以更好地预测混凝土双轴动态强度,且方便可行。
Introduce the prediction method of the dynamic strength for concrete under the biaxial stress state based on SVM.The corresponding SVM program and prediction model of the dynamic strength for concrete has also been established by MATLAB.This model is compared with the neural network method which has been universally applied.The results show that SVM method can better and conveniently predict the dynamic strength for concrete under biaxial stress state.

引文

[1]张皓,李宏男.考虑应变率效应的钢筋混凝土框架结构弹塑性地震反应分析[J].建筑科学与工程学报,2011,28(3):74-82.
    [2]闫东明.混凝土动态力学性能试验与理论研究[D].大连:大连理工大学,2006.
    [3]吕培印.混凝土单轴双轴动态强度和变形试验研究[D].大连:大连理工大学,2001.
    [4]朱学兵.混凝土强度预测的两种非线性模型比较研究[J].混凝土,2011(12):28-30.
    [5]马超,李光伟,周军,等.湿筛二级配大坝混凝土双轴应力下的强度特性[J].建筑科学与工程学报,2012,29(2):67-73.
    [6]史峰,王辉,郁磊,等.MATLAB智能算法30个案例分析[M].第3版.北京:北京航空航天大学出版社,2011.
    [7]许建华,张学工,李衍达.支持向量机的新发展[J].控制与决策,2004,19(5):481-484.
    [8]孟顺意.混凝土双轴动态试验研究[D].大连:大连理工大学,2010.
    [9]王怀亮,陈雄,关萍.大骨料混凝土在双轴压应力状态下的变形和强度试验研究[J].大连大学学报,2007,28(6):81-87.