云计算环境下多来源数据最优选取模型仿真

英文篇名：Simulation of Data Optimal Selection Model for Multiple Sources under Cloud Computing Environment
中文刊名：计算机仿真
英文刊名：Computer Simulation
作者：邱芬 ; 张炘
英文作者：QIU Fen ; ZHANG Xin ; College of Science and Technology ; Nanchang University
中文关键词：多来源数据 ; 最优选取 ; 干扰排除 ; 模型
英文关键词：Multiple sources data ; Optimal selection ; Interference rule out ; Model
出版日期：2014-11-15
机构：南昌大学科学技术学院;
年：2014
期：11
出版单位：计算机仿真

摘要

在云计算环境下多来源数据最优选取的研究中,由于来自不同的服务器数据具有不同特征,数据所含信息的融合度也不同,使得数据可选取特征存在较强的关联性。传统的数据最优选取模型,在进行选择时,关联性会给最优数据的选择带来干扰,选出大量的相关数据,不能很好地排除关联性数据,无法实现数据的最优高效选取,提出一种依据数据估计量变化的云计算环境下多来源数据最优选取模型,利用前几点数据拟合直线或曲线,进行云计算环境下多来源数据最优选取中干扰数据的预测,分析干扰数据点删除前后推断统计量的变化,检测该干扰数据点是不是强干扰点,过滤强干扰数据点后的模型则是云计算环境下多来源数据最优选取模型,通过分析数据排除模型引起的估计量的变化,实现云计算环境下多来源数据的最优选取。仿真结果说明,在大量云计算环境下多来源数据的处理中,采用所提模型可有效选取最优数据,并且具有较高的准确率。
An optimal data selection model is presented for multiple data sources under the cloud computing environment according to change of data estimator. The interference data are predicted and analyzed based the change of the statistics,and the optimal data selection model is obtained by filtering the interference data. Then the optimal data are selected. Simulation results show that,in a large number of data from multiple sources in cloud computing environment,the proposed model can effectively choose the optimal data,and has high accuracy.

引文

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