基于小波分析的面波信号处理

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英文篇名：Surface Wave Signal Denoising Based on Wavelet Analysis 中文刊名：三明学院学报 英文刊名：Journal of Sanming University 作者：吴楚楚 ; 叶宇煌 英文作者：WU Chu-chu ; YE Yu-huang ; College of Physics and Information Engineering ; Fuzhou University 中文关键词：面波 ; 信号降噪 ; 模极大值 ; 自适应阈值 英文关键词：surface wave ; signal denoising ; modulus maxima ; adaptive threshold 出版日期：2014-12-20 机构：福州大学物理与信息工程学院; 年：2014 期：06 出版单位：三明学院学报

摘要

面波勘探在矿井探测方面已经成为了一种有力的手段。采集到的面波信号由于受到噪声的干扰,在进行信号解析之前,去除噪声干扰是很有必要的。提出了一种新的基于自适应阈值的小波模极大值算法对面波信号去噪,关键是在每个分解尺度上选取合适的阈值,对小波变换系数的模极大值点进行筛选,相对传统的阈值选取,该方法达到了满意的去噪效果。
Surface wave exploration has become a powerful tool in mine detection. Denoising is necessary before signal analysis because the collected signal is disturbed by noise. A new adaptive threshold based on wavelet modulus maxima de-noising algorithm is proposed, which can select the optimal threshold to filter the maxima at each decomposition scale compared with the traditional threshold. This method makes a good effect of denoising.

引文

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