音乐信号小波阈值去噪模型及其应用
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摘要
利用小波阈值滤波的原理,建立了阈值滤波去噪模型,解决了小波基和小波分解层数的选择以及阈值和阈值函数的选取这2个关键问题。小波基的选取应该均衡考虑光滑性与紧支性。采用数值仿真方法,通过一段音乐信号,分析了小波基的不同选取方式、不同阈值选取方法、不同分解层数对去噪效果的影响:选择不同的小波,分别利用全局阈值和分层阈值去噪法来观察不同的小波选择对去噪结果的影响;选择一个固定的小波,利用全局阈值和分层阈值来比较这2种去噪方法的优劣。研究结果表明,选择db4小波基、分层阈值、分解层数为4~5层时,去噪效果最好。
This paper focus on the use of the principle of de-noising threshold of a piece of music signal denoising treatment.The paper offers a solution for two crucial problems.The first one is selection of wavelet bases and the number of decomposition layers.The second one is the selection of threshold and threshold function.Then the author applies the method in an example to show and analyze the major conclusions on the influences of the different wavelet bases,different threshold and decomposition layers.The choice of wavelet bases should take the consideration of both smoothness and compact support.The paper uses both global and stratified threshold method to make a comparison between them on the denoising effect.The simulation shows that the db4 wavelet bases is superior to others,and the stratified method is better than the global method.The optimal number of layers is 4 to 5.
引文
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