基于BP算法的地震资源勘探废道处理技术研究

英文篇名：Research on Dead Traces Processing Technology of Seismic Exploration Based on BP Algorithm
中文刊名：仪表技术
英文刊名：Instrumentation Technology
作者：王慧 ; 周严
英文作者：WANG Hui ; ZHOU Yan ; School of Mechanical Engineering ; Nanjing University of Science and Technology
中文关键词：废道处理 ; BP神经网络 ; 算法验证
英文关键词：dead traces processing ; BP neural network ; algorithm validation
出版日期：2015-04-15
机构：南京理工大学机械工程学院;
年：2015
期：04
出版单位：仪表技术

摘要

针对地震勘探数据采集工作中存在大量废道的问题,提出了一种基于BP神经网络的废道自动切除方法。通过对废道的产生机理和干扰特性的深入分析,提取能够反映废道本质特征的参数,结合BP神经网络强大的模式识别和自主适应能力,设计了一个三层的BP神经网络结构;最后,采用实际地震资料对处理算法进行验证。结果表明,该方法废道处理的准确率高、处理速度快,并且具有良好的适应性,能够满足地震勘探工作对废道处理的要求。
According to a large amount of dead traces in the seismic exploration data,this paper puts forward a dead traces automatic resection method. With the deep analysis on the interference mechanism and characteristics of dead traces,we extract the parameters which can reflect the essential characteristics of dead trace.Combining with pattern recognition and adaptive ability of BP neural network,we design a three layers BP neural network structure.Finally,we validate the processing algorithms using the actual seismic data.Results show that thedead tracesprocessing method has high accuracy,high recognition rate,and has a good adaptability.It can meet the requirements of seismic prospecting work on dead traces processing.

引文

[1]罗光.高密点地震信号废道自动识别及初至拾取方法研究[D].南京:南京理工大学,2012.
    [2]沈克非.使用Promax进行坏道编辑[J].石油地球物理勘探,2007,42(B08):124-126.
    [3]高杨.三维高密点地震数据预处理方法研究[D].南京:南京理工大学,2013.
    [4]郑万波,吴燕清,胡运兵,等.地震勘探中多炮远程控制系统设计[J].煤田地质与勘探,2013,41(6):64-67.
    [5]刘志荣.地震数据预处理方法研究与实现[D].北京:中国地质大学,2006.
    [6]李萍,曾令可,税安泽,等.基于MATLAB的BP神经网络预测系统的设计[J].计算机应用与软件,2008,25(4):149-150.
    [7]周政.BP神经网络的发展现状综述[J].山西电子技术,2008(2):90-92.
    [8]Dai H,Mac Beth C.Automatic picking of seismic arrivals in local earthquake data using an artificial neural network[J].Geophysical journal international,1995,120(3):758-774.
    [9]Mc Cormack M D,Zaucha D E,Dushek D W.First-break refraction event picking and seismic data trace editing using neural networks[J].Geophysics,1993,58(1):67-78.
    [10]沈花玉,王兆霞,高成耀,等.BP神经网络隐含层单元数的确定[J].天津理工大学学报,2008,24(5):13-15.