基于地震多属性的孔隙度预测——以川东A气田为例

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英文篇名：Application of Porosity Prediction Based on Seismic Multiattributes to Eastern Sichuan A Gas Field 中文刊名：新疆石油地质 英文刊名：Xinjiang Petroleum Geology 作者：张新亮 ; 何丽箐 ; 吴俊 英文作者：ZHANG Xin-liang1 ; HE Li-qing2 ; WU Jun1(1.Institute of Energy Resources ; China University of Geosciences ; Beijing 100083 ; China ; 2.Research Institute of Exploration and Development ; Jidong Oilfield Company ; PetroChina ; Tangshan ; Hebei 063004 ; China) 中文关键词：孔隙度 ; 预测 ; 地震多属性 ; 神经网络 ; 多元回归 ; 交叉验证 英文关键词：porosity ; prediction ; multiattribute ; neural network ; multielement regression ; cross validation 出版日期：2011-08-01 机构：中国地质大学能源学院;中国石油冀东油田分公司勘探开发研究院; 年：2011 期：04 出版单位：新疆石油地质

摘要

利用基于地震多属性的孔隙度预测方法,可综合权衡各属性参数,更客观、有效地反映孔隙度的变化。建立测井孔隙度同地震属性联系,运用多元回归、误差分析、交叉验证等技术来确定最优的属性类型及数量;结合人工神经网络方法建立这些属性与测井孔隙度之间的映射关系,预测孔隙度在平面、垂向上的分布特征。首次将地震多属性孔隙度预测方法运用于川东A气田超致密砂岩储集层孔隙度的预测研究,取得了良好的效果。
Using porosity prediction method based on seismic multiattributes can comprehensively balance individual attribute parameters so that more objectively and effectively reflect the variation of porosity,develop the relationship between the well log porosity and the seismic attribute and determine the optimal type and amount of attribute by means of multielement regression,error analysis and cross-validation techniques,and finally establish the mapping relations between the attributes and well log porosity and predict the lateral and vertical distributions of porosity.This paper first applies this method to the eastern Sichuan A gas field and predicts the porosity distribution of its super-dense sandstone reservoir.And good result is gained.

引文

[1]Angeleri P G,Carpi R.Porosity prediction from seimic data[J].Geophysical Prospecting,1982,30:580-607.
    [2]陈建阳,于兴河,李胜利,等.多地震属性同位协同储集层地质建模方法[J].新疆石油地质,2008,29(1):106-108.
    [3]王长城,施泽进.川南官渡构造下沙溪庙组储层孔隙度预测[J].成都理工大学学报(自然科学版),2008,35(5):508-511.
    [4]谢雄举,季玉新.优选地震属性预测储层参数的方法及其应用[J].石油物探,2004,43:127-131.
    [5]王利田,王志章,秦志军,等.应用地震属性分析预测气藏储集层[J].新疆石油地质,2007,28(3):369-371.