一种基于小波变换的地震图像增强方法研究与应用
详细信息 本馆镜像全文    |  推荐本文 | | 获取馆网全文
摘要
对数字图像增强方法进行研究,详细分析了小波变换中选择硬、软阈值的原理,并根据地震数据特点,对小波阈值进行了改进。经过大庆油田多地区地震图像的验证,新的阈值函数可以有效去除高斯白噪声和脉冲噪声,对图像增强效果显著。
Digital image enhancement method is studied,and the theory of choosing hard-threshold and soft-threshold in wavelet transform is analyzed,and according to the trait of seismic data,the wavelet threshold is improved.Through the verification of the seismic images in Daqing oil field,the new threshold function can effectively remove Gaussian white noise and impulse noise,and the image enhancement effect is remarkable.
引文
1李正飞.基于小波变换的的图像增强技术研究.机械工程与自动化,2009;2:16—17
    2徐溪,宋珊珊.小波分析在信号消噪中的应用研究.船舶电子工程,2010;3:185—187
    3陈婷,郭金翠,黄文丽.图像去噪的小波阈值法研究.软件导刊,2010;2:166—167
    4刘松涛,吴纲.基于广义直方图均衡的图像增强新方法.电光与控制,2010;3:12—14,39
    5唐世伟,聂明明,何雷.改进的模糊增强算法在地震图像处理中的应用.科学技术与工程,2009;(23):7040—7044
    6曲巍葳,高峰.基于噪声方差估计的小波阈值降噪研究.机械工程学报,2010;2:28—31
    7Berkner K,Wells R0.Smoothness estimates for soft-threshold denois-ing via translation-invariant wavelet transforms.Applied and Computa-tional Harmonic Analysis,2002;12(1):1—24
    8Clay R,Davis G,Sweldens W.Non linear wavelet transform for im-age coding via lifting.IEEE Trans on Image Processing,2003;13(12):1449—1459

版权所有:© 2023 中国地质图书馆 中国地质调查局地学文献中心