基于径向基函数神经网络的建筑结构地震反应的预测研究

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英文篇名：Study on Prediction of Seismic Response of Building Structure Based on Radial Basis Function Neural Network 中文刊名：山东轻工业学院学报(自然科学版) 英文刊名：Journal of Shandong Institute of Light Industry(Natural Science Edition) 作者：张光腾 ; 李凡冰 英文作者：ZHANG Guang-teng1 ; LI Fan-bing2(1.Shandong Xiehe University ; Jinan 250107 ; China ; 2.School of Mechanical and Electrical Engineering ; Shandong Jianzhu University ; Jinan 250101 ; China) 中文关键词：建筑结构 ; 径向基函数 ; 神经网络 ; 预测 英文关键词：building structure ; radial basis function(RBF) ; neural network ; prediction 出版日期：2012-12-15 机构：山东协和学院机电工程学院;山东建筑大学机电工程学院; 年：2012 期：04 出版单位：山东轻工业学院学报(自然科学版)

摘要

地震作用下的建筑结构是一个强非线性系统,而且土木工程结构振动控制对实时性要求很高。因此,在结构振动控制中,为了对建筑结构进行有效的控制,必须对建筑结构在地震作用下的动力响应进行预测。本文采用径向基函数神经网络对建筑结构地震反应进行预测研究,在Matlab的Simulink环境中对系统进行了仿真。仿真结果表明,径向基函数神经网络预测的精度高,训练的时间短,非常适合于建筑结构地震反应预测。
Building structure under the action of seismic wave is a strongly nonlinear system.And structural vibration control of civil engineering structure requires real-time highly.In structural vibration control,seismic response of building structure has to be forecasted in order to control building structure effectively.This paper studies the prediction of seismic response of building structure by using radial basis function neural network,and simulates in Simulink environment of Matlab.The simulation results show that radial basis function neural network prediction is suitable for prediction of seismic response of building structure in the aspects of accuracy and short training time.

引文

[1]J T P Yao.Concept of Structural Control,Journal of the StructuralDivision[J].ASCE,1972,98(7):1567-1574.
    [2]徐丽娜.神经网络控制[M].北京:电子工业出版社,2003.
    [3]刘玉兵,张宗扬,吴国军.基于径向基函数神经网络的发动机磨损预测分析[J].润滑与密封,2009,34(1):71-83.
    [4]徐赵东,郭迎庆.MATLAB语言在建筑抗震工程中的应用[M].北京:科学出版社,2004.
    [5]闫明明,陈恩利,王军,等.结构智能半主动控制系统仿真设计[J].系统仿真学报,2007,19(21):4998-5019.