利用自组织图识别和划分多次波

中文刊名：勘探地球物理进展
英文刊名：Progress in Exploration Geophysics
作者：Robert Essenreiter
作者：李乐中
中文关键词：多次波 ; 神经网络 ; 自组织图(SOM) ; 聚类分析
出版日期：2002-10-25
年：2002
期：05
出版单位：勘探地球物理进展

摘要

人工神经网络能有效地用于识别和划分地震数据集中的多次波。可用一种特别的神经网络 ,即自组织图(SOM)建立起表征实际问题的规则。将从CMP道集中选取的地震数据属性作为输入模式 ,SOM则在抽象空间中将数据聚成不同的类。通过合成数据和实际资料来说明如何用SOM识别和划分一次波和多次波 ,以及如何划分与地下某种生成机制相适应的各种多次波。

引文