多渠道数据融合及其应用

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英文篇名：Multi-wave data fusion and its applications in discrimination of fracture orientation 中文刊名：石油物探 英文刊名：Geophysical Prospecting For Petrole 作者：石玉梅 ; 姚逢昌 ; 甘利灯 英文作者：Shi Yumei ; Yao Fengchang ; Gan Lideng (CNPC Research Institute of Petroleum Exploration and Development ; Beijing 100083 ; China) 中文关键词：裂缝 ; 数据融合 ; 证据理论 ; 多波 英文关键词：fracture ; data fusion ; evidential reasoning ; multi wave 出版日期：2003-03-25 机构：中国石化石油勘探开发研究院,中国石化石油勘探开发研究院,中国石化石油勘探开发研究院 北京100083 ,北京100083 ,北京100083 年：2003 期：01 出版单位：石油物探

摘要

多波地震勘探的发展提供的信息越大 ,多信息数据的融合就成为多波数据处理中一个非常引人注意的课题。介绍了证据理论的数据融合原理 ,给出了不同渠道所有观测数据的基本可信数的计算公式 ,并利用证据合并原则 ,获得来自同一渠道信息的基本可信度 ,以此作为权值 ,根据“广义均值”原理融合多渠道信息。以多波法裂缝检测为研究对象 ,对分别基于P波和S波的 4种方法获得的裂缝方位角数据进行融合 ,结果表明该方法在多波信息融合方面的优越性和在确定裂缝优势发育方向上的可行性
Data fusion is one of the attractive topics in multi wave data processing. Based on DempsterShafer evidential reasoning, a basic confidence level was calculated for each method and used as its weighted value. Data fusion was carried out using the "generalized averaged "method in the detection of fractures. The result demonstrate the superiority of multi wave information fusion and feasibility of the approach in discrimination of the preferred orientation of fracture.

引文

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