小波神经网络在致密砂岩储层参数预测中的应用

英文篇名：Application of WNN Algorithm in Reservoir Prediction of Compact Sandstone
中文刊名：内蒙古石油化工
英文刊名：Inner Mongolia Petrochemical Industry
作者：罗德江 ; 郭科
英文作者：LUO De-jiang ; GUO Ke (College of Information Management ; Chengdu University of Technology ; Chengdu ; 610059 ; China)
中文关键词：储层参数预测 ; BP小波网络 ; 熵函数
英文关键词：reservoir parameter pridecation ; BP-WNN ; entropy function
出版日期：2007-12-28
机构：成都理工大学信息管理学院,成都理工大学信息管理学院,
年：2007
期：12
出版单位：内蒙古石油化工

摘要

储层参数预测一直是地震勘探的关键和难点问题。本文介绍了小波神经网络的原理,设计了一种采用熵函数作为BP小波网络的能量函数的BP小波神经网络算法。(在此基础上)并利用多种测井数据和取芯资料作为小波网络的学习样本,最后把这种模型用于致密砂岩储层参数的预测。实验结果表明该模型具有较好的逼近能力,预测效果良好。
Prediction of reservoir parameters is always the bottle neck problem and difficulty in seismic survey.The paper introduce the principl of WNN algorithm,designs a BP-WNN algorithm based on entropy function,and applies the model to the pridiction of reservoir parameters of compact sandstone.Experiment show the model have the preferable approache ability and pridecation performance.

引文

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