F—K滤波在噪音减去法中的作用
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摘要
在叠前地震数据处理中,为了克服常规滤波方法如F—K、τ—ρ滤波等多道处理的混波、假频等缺陷,我们采用F—K域滤波方法提取记录噪音初始模型,根据原始记录与噪音模型的差值结果对原始噪音模型进行加权处理,使合成噪音更加接近记录中的真实噪音,最终采用减法,从记录中减去合成的噪音以达到滤波目的。通过对叠前线性噪音的实际压制应用与分析,得到了较为满意的处理效果。
Linear noises modeled by F-K filter are weighted to match the actual noises that contaminate prestack seismic data sets.The weighted noises are then subtracted from the seismic data.The noise weight processes are perfect in exact seismic data processing and it can satisfy us to overcome the artificial effects of F-K andτ-ρ filter method.
引文
[1]孔剑冰,庄道川,高雁,郑宇清.塔里木盆地沙漠区低信噪比地震资料静校正和去噪方法[J].物探与化探,2005.29(3).
    [2]董恩清,刘贵忠,张宗平.自适应Kal man滤波纹褶积的快速实现方法[J].地球物理学报,2001,44(2).
    [3]牟永光.地震勘探资料处理方法[M].北京:石油工业出版社,1983.

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