基于二进小波的数字形变资料趋势异常分析探讨

英文篇名：DISCUSSION ON DIGITAL DEFORMATION DATA TREND ABNORMITY ANALYSIS BASED ON BINARY WAVELET
中文刊名：东北地震研究
英文刊名：Seismological Research of Northeast China
作者：武安绪 ; 鲁亚军 ; 李平安 ; 穆会泳 ; 林向东 ; 李菊珍
英文作者：WU An-xu ; LU Ya-jun ; LI Ping-an ; MU Hui-yong ; LIN Xiang-dong ; LI Ju-zhen (Earthquake Administration of Beijing Municipality ; Beijing 100080 ; China)
中文关键词：小波变换 ; 多尺度 ; 形变观测 ; 趋势异常
英文关键词：wavelet transform ; multi-scale ; deformation observation ; trend abnormity
出版日期：2007-06-15
机构：北京市地震局,北京市地震局,北京市地震局,北京市地震局,北京市地震局,北京市地震局北京100080,北京100080,北京100080,北京100080,北京100080,北京100080
年：2007
期：02
出版单位：东北地震研究

摘要

利用二进正交离散小波,通过Mallat快速算法对形变倾斜资料进行了处理,并将计算结果与该地区的地震活动进行了对比分析。综合分析认为,小波分解的本质是窗口加权滑动平均的结果,能有效地对各种不同频率成分的形变序列按不同的频段分离和重构,可以起到明显放大低频段趋势成份的作用,为有效识别形变趋势异常提供一种可行方法。
In this paper,tilt observation data of deformation has been calculated by using wavelet method of Mallat arithmetic,and the relation between gained result and seismic activity has been analyzed.The result indicates that the earth tilt data has obviously deformation abnormity before big earthquakes.Wavelet method has enlarged earth tilt abnormity in some frequency bands.So wavelet method gives us a strong tool in analysis of seismic precursor trend abnormity.

引文

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