小波分析在前郭水化观测资料处理中的应用

英文篇名：APPLICATION OF WAVELET ANALYSIS IN HYDROCHEMICAL DATA AT QIANGUO SEISMIC STATION
中文刊名：防灾减灾学报
英文刊名：Journal of Disaster Prevention and Reduction
作者：卢燕红 ; 盘晓东 ; 张洪艳 ; 康建红 ; 刘喜伟
英文作者：LU Yan-hong1 ; PAN Xiao-dong1 ; ZHANG Hong-yan1 ; KANG Jian-hong1 ; LIU Xi-wei2 (1.Earthquake Administration of Jilin Province ; Jilin Changchun 130117 ; China ; 2.Qianguo Seismic Station ; Jilin Qianguo 138000 ; China)
中文关键词：小波变换 ; 水化 ; 异常
英文关键词：wavelet analysis ; hydrochemical ; anomaly
出版日期：2011-12-15
机构：吉林省地震局;前郭地震台;
年：2011
期：04
出版单位：防灾减灾学报

摘要

本文从小波变换原理入手,选取正交小波(Daubechies小波)对前郭井近10年水化观测资料进行分析,结果表明小波分析可以很好的抑制数据的干扰,将原始信息中高频信息和低频信息分辨出来。运用小波变换对观测资料进行处理后,映震效果明显优于原始资料,一些趋势变化和短临变化更直观,异常信息更加丰富,更有利于利用前兆数据进行地震预测。
Based on the principle of wavelet transform,the paper selected Daubechies wavelet to analyze the hydro-chemical data of Qianguo well in nearly 10 years.The result shows that wavelet analysis can suppress data interferences well and also can differentiate high-frequency and low-frequency signals from original information.The disposed data using wavelet transform has obviously well effect of earthquake-reflecting than original data,and some changing trends and short-term changes are more visual,and anomaly information is more abundant,which are useful to forecast earthquake with precursor data.

引文

[1]万永芳,杨马陵.前兆水位数据处理中的小波基及其参数选择方法研究[J].地震,2009,29(2):64-72.
    [2]胡昌华,李国华,刘涛,等.基于MATLAB6.x的系统分析与设计——小波分析[M].西安:西安电子科技大学出版社,2004:5-8.
    [3]吉林省地震局.吉林省地震监测志[M].北京:地震出版社,2003:163-168.
    [4]宋治平,武安绪,王梅,等.小波变换在前兆观测资料分析中的应用[J].中国地震,2004,20(1):31-38.
    [5]耿杰,陈安方,潘双进.用小波变换方法提取地下流体观测异常信息[J].地震研究,2009,32(1):12-17.
    [6]贾晓东,李海林,李君.小波变换方法在辽宁跨断层形变资料分析中的应用[J].东北地震研究2008,24(3):28-32.
    [7]张平,山秀明,毛玉平,等.数字地磁信号的小波消噪处理[J].地震研究,2004,27(2):199—202.
    [8]胡永钧,屠泓为,吴进.小波分析在青藏高原东北缘地区地震前兆观测资料处理中的应用[J].高原地震,2008,20(1):14-21.