小波分析在前兆资料处理中的应用

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英文篇名：APPLICATION OF WAVELET ANALYSIS IN PRECURSORY DATA 中文刊名：高原地震 英文刊名：Plateau Earthquake Research 作者：苏莉华 ; 何香玲 ; 陈蕊 ; 陈睿 ; 成娜 英文作者：SU Lihua1 ; HE Xiangling1 ; CHEN Rui1 ; CHEN Rui1 ; CHENG Na2(1.Earthquake Administration of Henan Province ; Zhengzhou 450016 ; China ; 2.Luoyang Seismic Station ; Henan Province ; Luoyang 471023 ; China) 中文关键词：小波变换 ; 前兆数据 ; 断层气CO2 英文关键词：Wavelet transformation ; Precursory data ; CO2 in fault 出版日期：2010-09-15 机构：河南省地震局;河南省洛阳地震台; 年：2010 期：03 出版单位：高原地震

摘要

利用小波变换分析了河南省2003~2007年地磁、地电、地下流体以及2004~2008年断层气CO2等前兆资料,并将断层气CO2的分析结果与河南省4级以上地震进行了震例研究。结果表明,小波分析方法对不同频率的信息识别功能较强,有助于将数据的趋势变化和局部变化分离,是地震前兆数据处理的一种有效方法;断层气CO2的震例研究表明,在豫北地区4级以上地震前1~6个月,断层气CO2会出现高值突跳异常。
The precursory data,especially geomagnetic,geoelectric,underground fluid in 2003-2007 and CO2 in fault in 2004-2008,are analyzed by wavelet transformation,and the results show that the wavelet analysis has strong ability to identify the different frequency,to separate the local changes from the data tendency.And this is an available method to treat the seismic precursory data.The result of CO2 in fault shows that it appears high-value abrupt anomalies in 1-6 months before Ms 4.0 earthquakes in the north Henan region.

引文

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