基于曲波变换的面波去噪方法研究
详细信息 本馆镜像全文    |  推荐本文 | | 获取馆网全文
摘要
地震数据去噪在地震资料处理中是必不可少的步骤,随着地震勘探的日益发展与进步,对地震资料的信噪比提出了更高的要求。曲波变换作为新兴的多尺度变换方法,在地震资料去噪中拥有巨大的潜力。提出了一种基于曲波变换的面波去噪方法:首先对经过预处理的含噪信号进行多尺度分解,然后在各尺度下尽可能提取出有效信号的曲波系数,同时去除噪声的曲波系数,最后用曲波逆变换重构出地震信号,从而达到去噪目的。试验结果验证了曲波变换去噪的可行性。
Seismic data denoising is an essential step in seismic data processing.With the progress and development of seismic prospecting,higher requirements are put forward for removing signal-to-noise ratio(SNR)and resolution improvement of seismic data.The curvelet transform has huge potential for seismic denoising as it is one of the recently developed multiscale transforms methods.In this paper,it is started from the curvelet transform theory to introduce the features of multi-scale and multi-resolution.Then the method of surface wave denoising of seismic data is described in detail.Finally,the model data and real data are selected for testing.The experimental results verify the feasibility of curvelet transform denoising.
引文
[1]李晶.面波在地震波场中的特性研究及其应用[D].成都:成都理工大学,2006.
    [2]李彩芹,张华.小波变换与F-K联合滤波在面波分离中的应用[J].中国煤田地质,2007,19(4):60~61,84.
    [3]林椹尠,宋国乡,薛文.图像的几种小波去噪方法的比较与改进[J].西安电子科技大学学报(自然科学版),2004,31(4):626~629.
    [4]董烈乾,李振春,王德营,等.第2代Curvelet变换压制面波方法[J].石油地球物理勘探,2011,46(6):897~904.
    [5]蔡炳煌.基于曲波分析的图像处理与应用[D].汕头:汕头大学,2007.
    [6]才溪.多尺度图像融合理论与方法[M].北京:电子工业出版社,2014.
    [7]Starck J L,Candes E,Donoho D L.The Curvelet Transform for Image Denoising[J].IEEE Transactions on Image Processing,2002,11(6):670~684.
    [8]Kristof De Meersman.Ground Roll polarization filtering with spatial smoothness constraints[J].SEG Technical Program ExpandedAbstracts,2008(27):413~416.
    [9]代虎.地震面波资料处理的基本方法[J].黑龙江水利科技,2012,41(9):28~30.
    [10]张恒磊,刘天佑.Curvelet域蒙特卡罗估计的噪声衰减[J].西南石油大学学报(自然科学版),2011,33(4):64~68.

版权所有:© 2023 中国地质图书馆 中国地质调查局地学文献中心