高阶统计量方法在地球物理学中的应用
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摘要
高阶统计量方法是研究非高斯过程,非最小相位信号和非线性系统的有力工具,其应用领域已涉及通信、地球物理、生物医学、故障诊断等.本文就近年来高阶统计量在地球物理学中的应用现状进行简要的综述。
High-order statistics is a useful tool for studying non-Gaussian processes,non-mini- mum phase systems and nonlinear systems.The method of high-order statistics has been ap- plied widely in different fields such as Communication,Geophysics,Biomedical,Fault Diag- nosis,etc.This paper summarizes the main theoretical results about applications of high-order statistics in geophysics.
引文
[1]Rosenblatt M,Van Ness J W.Estimation of the bispectrum[J].Ann.Math.Statist.1965,36(1):1120—1136.
    [2]Brillinger D R.An introduction to polyspectra[J].Ann.Math.Statist.1965,36(1):1351—1374.
    [3]张贤达.时间序列分析——高阶统计量方法[M].北京:清华大学出版社,1996.
    [4]李宏伟,程乾生.高阶统计量与随机信号分析[M].武汉:中国地质大学出版社,2002.
    [5]Mendel J M.Optimal Seismic Deconvolution.An Estimation Based Approach[M].NewYork:Academic Press,1983.
    [6]Lazear G L.Mixed—phase wavelet estimation using fourth order cumulants[J].Geophysics.1993,58(7):042—1051.
    [7]Velis D R,Ulrych T J.Simulated annealing wavelet estimation via fourth—order cumulant matching[J].Geophysics.1996,61(6):1939—1948.
    [8]石玉梅,刘天放,谢桂生.三阶累积量法在断层检测和落差估算中的应用[J].地质与勘探,2001,37(4):73—75.
    [9]尹成,唐兵,谢桂生.地震子波估计——高阶累积量矩阵方程法[J].信号处理,2000,16(增刊):83—87.
    [10]唐兵,尹成.基于高阶统计的非最小相位地震子波恢复[J].地球物理学报,2001,44(3):404—410.
    [11]尹成,熊晓军,张白林,等.四阶累积量在剩余静校正中的应用研究[J].天然气工业,2004,24(12):48—50.
    [12]尹成,伍志明,邓怀群.高阶统计量方法在地震勘探中的应用[J].地球物理学进展,2003,18(3):546—550.
    [13]熊晓军,贺振华,尹成,等.高阶统计量方法在油气地球物理勘探中的新应用[J].地质科技情报,2005,24(2):77—84.
    [14]石玉梅,刘天放,谢桂生.一种断层解释的新方法双相干相关法[J].煤炭学报,2000,25(2):117—121.
    [15]谢桂生,石玉梅.双相干相关法在断层解释及落差估算中的应用[J].石油地球物理勘探,2000,35(6):719—722.
    [16]熊晓军,尹成,张白林,等.一种新的基于交阶统计量的相干体算法[J].工程地球物理学报,2004(3).
    [17]张爱敏,李海山,董守华,等.小断层垂向分辨率与反射波特征——以淮南谢桥煤矿为例[J].中国矿业大学学报,1996,25(3):79—83.
    [18]Tugnait J K.Time delay estimation with unknown spatially correlated gaussian noise [J].IEEE Trans.Signal Processing,1993,41:549—558.
    [19]Mendel J M,Tutorial on higher—order statistics in signal and system theory:theoretical results and some applications,process[J].IEEE,1991,79(3):278—305.
    [20]Nikias C L,Raghuveer M R.Bispectrum estimation:a digital signal processing framework[J].IEEE,1987,75(5):869—891.
    [21]杜宁平,史军,朱红涛,等.高阶统计量分析在油气预测中的应用[J].海洋地质动态,2004,20(8):27—29。
    [22]王书明,王家映.利用高阶谱重构功率谱抑制高斯有色噪声[J].科学技术与工程,2004,4(2):69—73.
    [23]王书明,王家映.高阶统计量对大地电磁测深资料处理方法的改进[J].石油地球物理勘探,2004(增刊):1—3.
    [24]王书明,李宏伟,王家映,等.地球物理学中的高阶统计量方法[M].北京:科学出版社,2006.
    [25]Wang S M,Wang J Y.Application of higher—order statistics in magnetotelluric data processing[J].Chinese J.Geophysics,2004,47(5):1046—1053.
    [26]孙洁,晋文光,白登海,等.大地电磁测深资料中的噪声干扰[J].物探与化探,2000,24(2):119—127.
    [27]陈乐寿,王光锷.大地电磁测深法[M].北京:地质出版社,1990.
    [28]石应骏,刘国栋,吴广耀,等.大地电磁测深法[M].北京:地震出版社,1984.
    [29]王书明,王家映.大地电磁信号统计特征分析[J].地震学报,2004,26(6):669—674.
    [30]Wang S M,Wang J Y.Analysis of statistics characteristics of magnetotelluric signal[J].Acta Seimologica Sinica,2004,17(6):734—740.
    [31]Yung S K and Ikellez L T.An example of seismic time picking by third order bicoherence[J].Geophysics,1997,62(6):1947—1951.
    [32]梁光河.地震子波提取方法研究[J].石油物探,1998,37(1):31—39.
    [33]石殿祥.基于高阶累积量的非最小相位地震子波提取[J].石油地球物理勘探,1999,34(5):491—499.
    [34]余厚全.利用双谱提取固井模式特征信息[J].测井技术,2000,24(6):410—414.
    [35]杨宇山,李媛媛,刘天佑.高阶统计量在地震弱信号及“磁亮点”识别中的应用[J].石油地球物理学报,2005,40(1):103—107.
    [36]杨宇山,李媛媛,王法刚,等.高阶统计量弱信号识别方法在识别地质孔洞中的应用[J].长江科学院院报,2005,22(4):30—33.

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