神经网络技术在测井曲线重构中的应用

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英文篇名：Application of Neural-network Technology in Reconstructing Logging Curves 中文刊名：石油天然气学报 英文刊名：Journal of Oil and Gas Technology 作者：张亚斌 ; 瞿亦斌 ; 陈忠云 英文作者：ZHANG Ya-bin ; QU Yi-bin ; CHEN Zhong-yun(CNOOC China Limited-Shanghai ; Shanghai 200030 ; China) 中文关键词：合成地震记录 ; 神经网络 ; 测井曲线 ; 重构 英文关键词：seismic synthetic record ; neural-network ; logging curve ; rebuilding 出版日期：2011-03-15 机构：中海石油(中国)有限公司上海分公司; 年：2011 期：03 出版单位：石油天然气学报

摘要

由于受地质和钻井技术条件所限,探井多存在井眼垮塌现象,影响了测井曲线的质量。在制作合成地震记录的时候,消除井眼垮塌对测井曲线的影响,得到反映地层真实物性的曲线成为首要问题。基于神经网络技术的测井曲线重构技术改善了合成地震记录质量,得到了不错的效果。
Because of the limitation of the geologic conditions and drilling technology,the exploration wells were often collapsed in the borehole,which influenced the qualities of the logging curves.When making synthetic seismic record,it was very important to eliminate the influence of borehole collapse in logging curves and obtain curves that could actually reflect the physical property.The logging curve reconstructing technology based on neural-network is used,the quality of seismic and synthetic record is improved apparently,good result is obtained.

引文

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