基于PSO智能算法在波阻抗地震反演中的探讨
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摘要
PSO智能算法作为一种智能的非线性随机优化算法,近年来得了较快的发展和应用。在前人研究的基础上,通过对PSO智能算法的研究,实现了将其应用到波阻抗地震反演中,并通过建立地下水平层状模型进行检验,证明了在无噪声或是具有一定噪声的干扰下,PSO智能算法具有较快的收敛速度和较高的反演精度。
引文
[1]Xu Yongzhong,Chen Tongjun,Chen Shizhong,et al.Comparison between several seismic inversion methods and their application in mountainous coal fields of western China[J].Mining Science and Technology,2010,20(4):585-591.
    [2]易远元,王家映.地球物理资料非线性反演方法讲座(十)粒子群反演方法[J].工程地球物理学报,2009.6(4):385-389.
    [3]赵秋亮.基于非线性方法的地震子波提取及波阻抗反演[D].成都:成都理工大学,2005.
    [4]谢会文,许永忠,郑多明,等.火成岩速度反演及三维速度场建立的关键技术及效果分析[J].物探与化探,2013(6):1071-1079.
    [5]易远元,袁三一,黄凯,等.地震波阻抗反演的粒子群算法实现[J].石油天然气学报,2007,29(3):79-81.

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