基于PSO&GA结合算法的地震子波估计

详细信息 本馆镜像全文    |  推荐本文 | | 获取馆网全文

英文篇名：Seismic Wavelet Estimation via Improved Genetic Algorithm and Improved Particle Swarm Optimization 中文刊名：微计算机信息 英文刊名：Microcomputer Information 作者：路荣亮 ; 张海燕 英文作者：(Electrical Engineering Department ; Ocean University of Chi-na ; Qingdao ; 266100)Lu RongLiang Zhang HaiYan 中文关键词：子波估计 ; 粒子群优化算法 ; 遗传算法 ; 高阶累积量 英文关键词：wavelet estimation ; particle swarm optimization(PSO) ; Genetic Algorithm(GA) ; high-order cumulants 出版日期：2007-09-05 机构：中国海洋大学电子工程系,中国海洋大学电子工程系, 年：2007 期：25 出版单位：微计算机信息

摘要

基于地震子波提取问题的多维性,提出一种将改进粒子群算法与改进遗传算法相结合的优化算法。结合二者的优点,该算法初期采用改进粒子群优化算法,然后将所得个体最好值作为改进遗传算法初始种群继续进行优化,得到最优结果。最后,将该方法应用于地震子估计问题,试验结果证明了该方法的有效性和实用性。
A new method combining improved particle swarm optimization(PSO)with improved genetic algorithm(GA)is proposed to the multi-dimension of seismic wavelet estimation.According to the good velocity of PSO and the accuracy of GA,this new algo-rithm first adopts the improved PSO,then get the advanced results via GA.The effectiveness and superiority of the introduced method are demonstrated by experimental results of wavelet estimation.

引文

[1]尹成,伍志明,邓怀群高阶统计量方法在地震勘探中的应用地球物理学进展2003,9。
    [2]厉红,张兵粒子群优化算法在Acrobot平衡控制中的应用[J]微计算机信息2006(22).
    [3]王小平,曹立明.遗传算法-理论应用与软件实现[M].西安:西安交通大学出版社,2002。
    [4]KENNEDY J,EBERHART R C.Particle swarm optimization[A].Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks[C].Piscataway,NJ:IEEE,1995:1942-1948.
    [5]KENNEDY J,EBERHART R C.A new optimizer using particle swarm theory[A].Proceedings of the Sixth International Symposium on Micro Machine and Human Science[C].Nagoya,Japan:IEEE,1995:3943.
    [6]Danilo.Velis and Tadeuse J.Ulrych.Simulated annealing wavelet estimation via fourth-order cumulant matching.Geophysics,vol.61,NO.6(November-december1996);P.1939-1948,7flgs