基于小波变换的地震信号去噪方法研究
详细信息 本馆镜像全文    |  推荐本文 | | 获取馆网全文
摘要
提高信噪比是地震信号数字处理的主要任务.研究了几种常用的小波去噪方法在地震信号中去除随机噪声的应用,分析了各自的特点,并改进了算法.通过MATLAB的仿真结果表明,小波变换的去噪效果明显优于传统的Fourier变换方法.
Priority should be put on improving the signal-to-noise ratio in the digital processing of the seismic signals. The writers studied the application of some commonly used wavelet noise elimination methods to remove the random noise,and respectively analyzed their characteristics and improved the calculating methods. The simulation results of MATLAB show that the noise elimination processing of seismic signals based on wavelet transform is apparently better than the traditional Fourier method.
引文
[1]牟泽霖,李才明,杨伟刚.基于小波变换尺度相关性去噪算法的改进[J].内蒙古石油化工,2006(11):152-154.
    [2]姚胜利.地震信号的小波去噪方法研究[D].湖南:中南大学物理信息学院,2007.
    [3]D.Donoho.De-noising by soft-Thresholding[J],IEEE Trans.On IT,1995(3):613-627.
    [4]张翠芳.小波降噪及其在MATLAB中的仿真与比较[J].信息技术,2008(3):12-13.
    [5]徐晨,赵瑞珍,甘小冰.小波分析.应用算法[M].北京:科学出版社,2004.
    [6]郝雪.地震勘探资料中的随机噪声消除方法[D].吉林:吉林大学地球探测科学与技术学院,2007.
    [7]郑治真.小波变换及其MATLAB工具的应用[M].北京:地震出版社,2001.

版权所有:© 2023 中国地质图书馆 中国地质调查局地学文献中心