油库基础安全评价与工程治理
详细信息 本馆镜像全文    |  推荐本文 | | 获取馆网全文
摘要
针对油库基础建于红石包滑坡体上 ,应用神经网络方法对滑带土强度参数进行估算 ,采用剩余推力法对油库基础进行安全评价。研究表明 ,在 175m库水位 ,饱和地下水、暴雨入渗、地震等因素的共同作用下 ,油库基础可能会产生变形 ,甚至失稳。因此 ,在工程治理设计中 ,采用悬臂桩、预应力锚拉桩进行支挡 ,有效地控制油库基础变形
To study the safety of a large scale oil depot built on Hongshibao landslide, neural network method is used in the evaluation of strengthening parameters of the slide zone soil and a push method is applied in the safety evaluation of the foundation of the oil depot. The result demonstrates that the foundation will deform and will even be unstable at the water level of 175?m under conditions of saturation of underground water, heavy rain and earthquake. So, many kinds of cantilever piles and anchorage piles are designed for support, and the deformation of the foundation could be effectively controlled by this method.
引文
1 袁曾任人工神经元网络及其应用清华大学出版社,1999
    2 楼顺天等基于MATLAB中系统分析与设计———神经网络西安电子科技大学出版社,1999
    3 李妥德,张颖均国内外滑坡土残余强度的研究现状滑坡文集(二)北京:中国铁道出版社,1979
    4 周平根滑带土强度参数的估算方法水文地质工程地质,1998(6)
    5 吴永锋对滑带力学参数的若干探讨新世纪岩石力学与工程的开拓和发展北京:中国科学技术出版社,2000

版权所有:© 2023 中国地质图书馆 中国地质调查局地学文献中心