桥梁监控数据处理的自适应卡尔曼滤波分析

英文篇名：Analysis of Adaptive Kalman Filtering in Deformation Monitoring of Bridges
中文刊名：同济大学学报(自然科学版)
英文刊名：Journal of Tongji University
作者：刘红新 ; 王解先 ; 王天祥 ; 熊波如
英文作者：LIU Hong-xin1 ; WANG Jie-xian1 ; WANG Tian-xiang2 ; XIONG Bo-ru3 (1.Department of Surveying and Geoinformatics ; Tongji University ; Shanghai 200092 ; China ; 2.Department of Tracking and Control ; Institute of Command and Technology of Equipment ; Beijing 101416 ; China ; 3. Institute of the First Investigation and Survey of Changjiang Water Resource Commission ; Danjiangkou 442700 ; China)
中文关键词：桥梁监控 ; 卡尔曼滤波 ; 动态模型 ; 初始参数
英文关键词：bridge monitoring ; Kalman filtering ; dynamic model ; preliminary parameters
出版日期：2005-08-30
机构：同济大学测量与国土信息工程系,同济大学测量与国土信息工程系,北京装备指挥技术学院测量控制系,长江水资源委员会第一勘察设计院上海200092 ,上海200092 ,北京101416 ,湖北丹江口442700
年：2005
期：08
出版单位：同济大学学报(自然科学版)

摘要

对自适应卡尔曼滤波建立的滤波模型在计算中对初始参数的要求进行了研究,并根据时间监测资料计算的结果,得出了自适应卡尔曼滤波具有对初始参数要求比较宽松、能根据计算时的观测数据自动调整参数的功能.利用该模型对某大跨径桥梁的实际监测资料进行分析,通过与统计分析的比较,验证其有效性.
A study is conducted on the preliminary parameters on the basis of adaptive Kalman filtering model in this paper. The calculation results of actual monitoring data show that the adaptive Kalman filtering's request for preliminary parameters is flexible and the parameters can be automatically adjusted.This dynamic model has been applied to the factual data analysis of a long-span bridge.The model proves effective when it is compared with statistic analysis.

引文

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