BP算法的改进及其在公路工程主材价格预测中的应用

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英文篇名：Improved BP Algorithm and Its Application in Price Prediction of Highway Engineering Main Material 中文刊名：交通与计算机 英文刊名：Computer and Communications 作者：祁志国 ; 李旭宏 ; 杭文 英文作者：QI Zhiguo LI Xuhong HANG Wen (Southeast University ; Nanjing 210096 ; China) 中文关键词：BP神经网络 ; 公路工程主材价格 ; 自适应学习速率 ; 附加动量法 英文关键词：BP neural network ; price of highway engineering main material ; self-adaptive study speed algorithm ; additional momentum algorithm 出版日期：2007-06-15 机构：东南大学,东南大学,东南大学 南京210096,南京210096,南京210096 年：2007 期：03 出版单位：交通与计算机

摘要

在利用相关分析法对主材价格影响因素进行筛选的基础上,建立了基于改进BP神经网络算法的公路工程主材价格预测模型。结合郑州市石屑价格预测的实例,分别采用3种BP改进算法进行预测,并对结果进行了对比分析。证明了使用改进BP神经网络进行公路工程主材价格预测是可行和有效的。
On the basis of screening out the influencing factors of highway engineering main materials with correlation analysis,a price forecasting model was presented based on improved BP algorithm of highway engineering main materials.Combining with the case of forecasting the price of stone chips in Zhengzhou,three improved algorithms were used and the forecasting results were compared and analyzed.The results prove that forecasting by applying BP neural network is feasible and effective.

引文

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