基于传感器的斜拉索基频提取的混合算法研究

英文篇名：A Hybrid Algorithm of Extracting Fundamental Frequency of Cable
中文刊名：计算机测量与控制
英文刊名：Computer Measurement & Control
作者：赵兴奎 ; 周宇 ; 李周至 ; 王晓东 ; 冯志敏
英文作者：Zhao Xingkui1 ; Zhou Yu1 ; Li Zhouzhi1 ; Wang Xiaodong1 ; Feng Zhimin2(1.Faculty of Information Science and Engineering ; Ningbo University ; Ningbo 315211 ; China ; 2.Faculty of Maritime Ningbo University ; Ningbo 315211 ; China)
中文关键词：拉索 ; 基频 ; 混合识别 ; 低频传感器
英文关键词：cable ; fundamental frequency ; hybrid recognition ; low-frequency transducer
出版日期：2011-02-25
机构：宁波大学信息科学与工程学院;宁波大学海运学院;
年：2011
期：02
出版单位：计算机测量与控制

摘要

在对通用加速度传感器与低频加速度传感器在低频响应上的性能进行频谱检测与对比分析的基础上,对拉索基频检测的基频法和倒谱法进行组合的混合基频拾取技术进行了优化,提出了适用于斜拉桥索力基频分析的新型混合算法;该算法在保证基频分析进度不变的前提下,有效地提高了基频识别的速度和抗干扰能力,而且在嵌入式系统中进行开发实现更为有效和容易,具有较强的工程实用价值。
The paper carries out a comparing analysis about general acceleration sensor and low acceleration transducer at low-frequency response performance. At the same time, an optimization of the mixed fundamental frequency technology is given. And this paper presents a new composite algorithm which is suitable in the fundamental frequency analysis of the tension of cable. Under the same progress of analyzing fundamental frequency, this method is not only improving the speed of the base frequency identification but also making Embedded System Development more effective and easier. This algorithm has a practical engineering value.

引文

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