连续小波变换在机械故障定位检测中的应用

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英文篇名：The Application of Continuous Wavelet Transform to Machinery Fault Train Detection 中文刊名：上海第二工业大学学报 英文刊名：JOURNAL OF SHANGHAI SECOND POLYTECHNIC UNIVERSITY 作者：戴悟僧 ; 朱常青 ; 吴小滔 ; 洪晓欧 英文作者：Dai Wuserg Zhu Changqing\ Wu Xiaotao\ Hong Xiaoou (Department of Electronic and Electric Engineering) 中文关键词：小波变换 ; 信号处理 ; 故障检测 英文关键词：wavelet transform ; signal processing ; fault diagnosis 出版日期：1997-05-20 年：1997 期：01 出版单位：上海第二工业大学学报

摘要

本文从实用角度介绍连续小波变换的主要特性。实例表明在故障定位检测中，其性能优于谱分析，ＡＲ（Ｐ）建模及匹配滤波。
This article discusses the features of continuous wavelet transform from application angle. It has been verified by several examples that its features are better than spectral analysis, AR(p) model and matched filter in fault train detection.

引文

1刘贵忠、邸双亮．小波分析及应用．西安电子科学出版社，1992．52耿中行、屈梁生．小波包原理及其在机械故障诊断中的应用．信号处理，1994，10（4）3戴悟僧、安邦建．用时间序列分析法研究齿轮系（箱）故障诊断．数理统计与应用概率，1988，3（3）4高静怀等．地震资料处理中小波函数的选取研究．地球物理学报，1996，39（3）