基于小波变换的信号奇异性检测
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摘要
作者在该文中介绍了基于小波变换的信号多分辨率分解,比较了信号和噪声在小波变换下的不同特性,给出了使用小波变换模极大化的信号奇异性检测算法。
This paper introduces a multiresolution decomposition of signals based on their wavelet transform. The different behaviors of the wavelet transform between the signal and the noise are compared. An algorithm for signals singularity detection is proposed by modulus maxima of the wavelet transform.
引文
1秦前清,杨宗凯.实用小波分析.西安:西安电子科技大学出版社,1994,65~922DaubechiesI,TenLecturesonWavelets,CBMS-NSFSeriesinAppli.Math.,SIAM,19923MalatS,ZhongS.CharacterizationofSignalsfromMultiscaleEdges,IEEETrans.onPA-MI,1992,14(7):710~7324TuteurFB.WaveletTransformationsinSignalDetection,Proce.ofICASSP,1988,1435~14385段虞荣,郑继明,段绍光.小波分析在油气田地球物理勘探中的应用.重庆:重庆大学学报,1996,19(6):44~536郑继明.小波变换在地震道奇异性检测中的应用.重庆:重庆邮电学院学报,1997,9(1):66~697MalatS,HwangWL.SingularityDetectionandProcessingwithWavelet,IEEETransonIT,1992,38(2):617~643

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