加速遗传算法在边坡抗震稳定性分析中的应用

英文篇名：Application of accelerating genetic algorithm for slope seismic stability analysis
中文刊名：水利学报
英文刊名：Journal of Hydraulic Engineering
作者：丰土根 ; 刘汉龙 ; 高玉峰 ; 杨建贵
英文作者：FENG Tu gen 1 ; LIU Han long 1 ; GAO Yu feng 1 ; YANG Jian gui 2 (1 Hohai University ; Nanjing 210098 ; China ; 2 General Corporation of Nanjing Water Conservancy Project Construction ; Nanjing 210029 ; China)
中文关键词：加速遗传算法 ; 边坡抗震稳定性 ; 最危险滑动面 ; 最小安全系数
英文关键词：accelerating genetic algorithm ; slope seismic stability ; most dangerous sliding surface ; minimum safety factor
出版日期：2002-09-28
机构：河海大学岩土工程研究所,河海大学岩土工程研究所,河海大学岩土工程研究所,南京水建总公司江苏南京210098 ,江苏南京210098 ,江苏南京210098 ,江苏南京210029
年：2002
期：09
出版单位：水利学报

摘要

根据加速遗传算法的思想和拟静力瑞典法基于圆弧滑动面的假定 ,提出一种用加速遗传算法搜索最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法是一种改进的遗传算法 ,在简单遗传算法基础上 ,增加加速循环步骤 ,用第一次和第二次进化迭代产生的优秀个体的多化空间作为变量新的初始变化区间 ,再进入遗传算法步骤重新运行计算。它不仅能克服传统方法容易陷入局部极小值的缺点 ,而且较SGA (简单遗传算法 )算法有更高的搜索效率 ,计算时间短 ,搜索的解更优 ,是一种全局化算法。通过一个工程实例对其进行了验证
Based on the theory of accelerating genetic algorithm and the assumption of circular slip surface of quasi static seismic stability analysis for slope,a method using accelerating genetic algorithm to determine the most dangerous sliding surface and corresponding minimum safety factor is presented.The application shows that this method is better than the simple genetic algorithm.

引文

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