基于BP神经网络岩体质量评价方法的相关性探讨

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英文篇名：Discussion on correlation of rock mass quality classification systems based on BP neural network 中文刊名：黄金 英文刊名：Gold 作者：张飞 ; 赵永峰 ; 刘小光 英文作者：Zhang Fei~1 ; ZhaoYongfeng~1 ; Liu Xiaoguang~2(1.Dept.of Civil Engineering ; Inner Mongolia University of Scienceand Technology ; 2.Baotou Iron and Steel(Group) Co.) 中文关键词：岩体质量 ; 相关性 ; BP神经网络 英文关键词：rock mass quality ; correlation ; BP neural network 出版日期：2005-09-25 机构：内蒙古科技大学建筑与土木工程学院 ,内蒙古科技大学建筑与土木工程学院 ,包头钢铁(集团)公司 年：2005 期：09 出版单位：黄金

摘要

在国内外岩体质量评价分级研究进展的基础上,分析了目前主要评价方法,尤其是RQD(岩石质量指标)值分类法所存在的不足之处。总结了岩体结构、岩体质量及其与岩体质量分级的关系,讨论了主要岩体质量评价分级方法的基础及相关性。
Upon analyzing the development of rock mass quality classification,the paper discusses the disadvantages of the main systems,especially the RQD value.Moreover,the paper generalizes the relationship between rock mass structure, rock mass quality and its classification,discusses the basis of the classification system and their correlation.

引文

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