电力系统短期负荷预测方法研究

详细信息 本馆镜像全文    |  推荐本文 | | 获取馆网全文

英文篇名：Study on Short-term Load Forecast Method for Power System 中文刊名：曲阜师范大学学报(自然科学版) 英文刊名：Journal of Qufu Normal University(Natural Science) 作者：赵永升 ; 宋丽华 ; 唐新亭 英文作者：ZHAO Yong-sheng ; SONG Li-hua ; TANG Xin-ting (College of Computer Science and Technology ; Ludong University ; 264025 ; Yantai ; Shandong ; PRC) 中文关键词：混沌 ; 短期负荷预测 ; Lyapunov指数 ; 人工神经网络 英文关键词：chaotic ; short-term load forecast (STLF) ; Lyapunov index ; artificial nerve network (ANN) 出版日期：2005-07-15 机构：鲁东大学计算机科学与技术学院,鲁东大学计算机科学与技术学院,鲁东大学计算机科学与技术学院 264025,山东省烟台市 ,264025,山东省烟台市 ,264025,山东省烟台市 年：2005 期：03 出版单位：曲阜师范大学学报(自然科学版)

摘要

采用混沌理论进行电力系统短期负荷预测,对利用Lyapunov指数算法进行负荷预测作了介绍,包括用混沌理论实现相空间的重构,以及通过计算关联维得到最优嵌入维数的方法、计算Lyapunov指数的方法和利用Lyapunov指数得到预测负荷数值的过程.实例预测结果,证明了算法的有效性,揭示了采用混沌理论进行短期负荷预测的优越性.
This paper mainly introduces the method of Short-Term electric power load forecast. The Short-Term Load Forecast (STLF)study for power system is the important basis for the realization of power market. The Chaotic theory is used to forecast the short-term load of power system. The application of Lyapunov index algorithm in load forecast is introduced, including the rebuilding of phrase space by Chaotic, the obtaining of best inserting dimension via relative dimension calculation, the Lyapunov index calculation method and the forecast procedure with the index. The validity of the algorithm is proved by the analysis of practical forecasting results and the advantage of adopting the chaotic theory in STLF is also discussed.

引文

[1]于尔铿,流广一.能量管理系统[M].电力科学研究院,1998.
    [2]牛车晓.电力负荷预测技术及其应用[M].中国电力出版社,1998.
    [3]段虞荣,郑继明.分形理论在地震道油气检测过程中的应用[J].重庆大学学报,1997,108~112.
    [4]汪峰,于尔铿.短期负荷预测技术报告[M].中国电力科学研究院,1995,6.