小波包分割技术在钢材计数系统中的研究

英文篇名：Research on count of steel bars using wavelet-packet segmentation algorithm
中文刊名：广西工学院学报
英文刊名：Journal of Guangxi University of Technology
作者：徐奕奕
英文作者：XU Yi-yi~(1 ; 2)(1.Department of Computer Enginneering ; Guangxi University of Technology ; Liuzhou 545006 ; China ; 2.Dep-artment of Computer Engineering ; Huazhong University of Science and Technology ; Wuhan 420074 ; China)
中文关键词：分水岭算法 ; 小波包分割 ; 识别
英文关键词：watershed algorithm ; wavelet-packet segmentation ; recognition
出版日期：2006-09-30
机构：广西工学院计算机工程系广西柳州545006,华中科技大学计算机学院,湖北武汉430074
年：2006
期：03
出版单位：广西工学院学报

摘要

分水岭算法在图像分割中能有效抑制大颗粒噪声,且处理速度较快,但不能对钢材粘连目标进行有效分割,识别精度不能满足实际需要。引入小波包分割算法之后,有效克服了分水岭算法的缺点,在图像尺寸较小的情况下,分割精度显著提高。
Watershed algorithm can not only kill large granule noise effectively,but also process the image rapidly.But it is difficult to segment the accretion objects and the recognition accuracy can not meetthe demand.When we apply wavelet-packet wegmentation algorithm,these shortcomings have been overcome.And on the condition that the image size is smaller,the accuracy also showed a marked improvement.

引文

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