第二代小波降噪法在故障诊断中的应用

英文篇名：Second Generation Wavelet denoising and its Application in Fault Diagnosis
中文刊名：煤矿机电
英文刊名：Colliery Mechanical & Electrical Technology
作者：荆双喜 ; 李胜华 ; 华伟
英文作者：JING Shuang-xi ; LI Sheng-hua ; HUA Wei(Machine Monitoring and Fault Diagnosis Institute of HPU ; Jiaozuo 454003 ; China)
中文关键词：第二代小波变换 ; 插值细分法 ; 阈值函数 ; 降噪 ; 信噪比
英文关键词：second generation wavelet transform ; interpolating subdivision ; thresholding function ; denoising ; SNR
出版日期：2007-04-15
机构：河南理工大学机械监测与故障诊断研究所,河南理工大学机械监测与故障诊断研究所,河南理工大学机械监测与故障诊断研究所河南焦作454003,河南焦作454003,河南焦作454003
年：2007
期：02
出版单位：煤矿机电

摘要

介绍了基于插值细分法的第二代小波变换的基本原理和变换过程,给出了小波降噪的阈值选取方法。用仿真信号进行验证,并将该算法应用于矿用通风机振动信号的降噪处理中,提高故障诊断的准确率。
The principle and process of the second generation transform based on interpolating subdivision is described, and then the selection of wavelet shrinkage is provided. The scheme is verified by simulative signal, and then is applied to the denoising vibration signal of two mine ventilators. The scheme can improve the SNR, and improve the accuracy of the fault diagnosis.

引文

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    [5]Roger L.Claypoole,et al.Flexible wavelet transforms using lifting[J].SEG Expanded Abstract,1998
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