地理国情监测遥感数据源比选方法研究

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英文篇名：Research on comparison and selection methods of remote sensing data sources for geographic national conditions monitoring 作者：肖昶 ; 张莉 英文作者：XIAO Chang;ZHANG Li;Hubei Geomatics Information Center;Hubei Archives of Surveying and Mapping Production; 关键词：地理国情监测 ; 遥感 ; 数据源 ; 熵值法 ; 主观赋权法 英文关键词：geographic national conditions monitoring;;remote sensing;;data source;;entropy method;;subjective weighting method 中文刊名：测绘通报 英文刊名：Bulletin of Surveying and Mapping 机构：湖北省基础地理信息中心;湖北省测绘成果档案馆; 出版日期：2019-08-25 出版单位：测绘通报 年：2019 期：08 基金：地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(2015NGCM10) 语种：中文; 页：124-128 页数：5 CN：11-2246/P ISSN：0494-0911 分类号：P208;P237

摘要

随着遥感技术的快速发展,遥感新设备、新方法不断出现,遥感数据来源不断扩大、种类不断增加、质量不断提升,遥感数据在地理国情监测中的应用也更加广泛。但由于遥感数据源过于复杂且数据量庞大,地理国情监测数据源的选取成为一个难题。基于地理国情监测的主要目标,选择遥感数据源的主要质量因子,采用一定的赋权方法对其进行评价比较,可实现数据源的最优选取。本文提出了一种结合主观专家评价和客观熵值计算的比选方法,归纳数据源的主要质量因子,构建指标体系,并对各因子赋权计算评价值,实现了对地理国情监测数据源的评价比选,试验证明了本文方法的有效性。
        With the rapid development of remote sensing technology,new remote sensing equipment and methods are constantly emerging. The sources of remote sensing data are expanding,the types of remote sensing data are increasing and the quality of remote sensing data is improving. The application of remote sensing data in geographic national conditions monitoring is also more extensive.However,due to the complexity of remote sensing data sources and the huge amount of data,the selection of geographic national conditions monitoring data sources has become a difficult problem. Based on the main objectives of geographic national conditions monitoring,the optimal selection of data sources can be achieved by selecting the main quality factors of remote sensing data sources.This paper uses certain weighting methods to evaluate and compare them. A method of comparison and selection combining subjective expert evaluation with objective entropy calculation is presented. The method generalizes the main quality factors of data sources,constructs the index system,calculates the evaluation value using various weighted factors,evaluates and compares the data sources for geographic national conditions monitoring. Experiments show the effectiveness of this method.

引文

[1]李莹．地理国情常态化监测外业调查与核查技术探讨[D]．长春:吉林大学，2017．
    [2]李国庆，黄震春．遥感大数据的基础设施:集成、管理与按需服务[J]．计算机研究与发展，2017,54(2):267-283．
    [3]程滔，周旭，郑新燕，等．地理国情监测水面数据时空一致性优化方法[J]．地球信息科学学报，2018,20(9):12-20．
    [4]仇大海，田淑芳．第二次全国土地调查航天遥感数据源的选择[J]．广东土地科学，2008(2):4-7．
    [5]关磊，李华，苏倩，等．公路路域生态环境遥感监测数据源选取研究[J]．遥感技术与应用，2013,28(2):315-323．
    [6]丁辉，张茂省，李林，等．四种卫星遥感数据源的黄土滑坡灾害解译效果对比研究[J]．中国地质灾害与防治学报，2009,20(3):31-34．
    [7]师艳子，李云松，郑毓轩．国内外卫星遥感数据源综述[J]．卫星与网络，2018,181(4):54-58．
    [8]王恩鲁，汪小钦．遥感影像融合评价定量指标选取问题[J]．遥感信息，2017,32(6):14-21．
    [9]马春芽，王景雷，黄修桥．遥感监测土壤水分研究进展[J]．节水灌溉，2018,273(5):76-80,84．
    [10]宋晓红，张立朝，禄丰年，等．地理国情普查中多源异构数据整合研究[J]．测绘通报，2014(9):104-107．
    [11]苟卫涛，余树影，刘军，等．高分辨率卫星影像正射纠正及其在地理国情监测中的应用[J]．测绘标准化，2013(4):8-11．
    [12]钟昶．土地调查中多源遥感数据的选取及评价[D]．北京:中国地质大学(北京)，2011．
    [13]张伟，赵理君，唐娉．一种利用多时相GF-4影像的快速水体提取方法[J]．遥感信息，2018,33(4):108-114．
    [14]张依欣，张涛，刘芳，等．基于多源遥感数据的水体信息提取研究[J]．测绘与空间地理信息，2014(5):47-50．
    [15]崔舜铫，姚佛军，连琛芹．多源遥感数据在植被覆盖区的水体信息提取[J]．科学技术与工程，2018,18(28):121-127．
    [16]丁哲，汪小钦，邬群勇，等．遥感影像空间分辨率对城市建筑物高度估算精度的影响[J]．遥感技术与应用，2018(3):44-53．
    [17]程鹏，黄晓霞，李红旮，等．基于主客观分析法的城市生态安全格局空间评价[J]．地球信息科学学报，2017,19(7):924-933.