基于投影寻踪聚类方法的边坡稳定性分析

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英文篇名：Slope Stability Analysis Based on Projection Pursuit Clustering Method 作者：李佳伟 ; 李婷 ; 顾中明 ; 张琪 英文作者：LI Jiawei;LI Ting;GU Zhongming;ZHANG Qi;Sichuan Shuyu Water Conservancy and Hydropower Engineering Design Co., Ltd.;Nanjing Hydraulic Research Institute;Yunnan Water Resources and Hydropower Construction Engineering Technology Development Co., Ltd.;Le'an County Tobacco Monopoly Bureau; 关键词：边坡稳定 ; 投影寻踪聚类 ; 遗传算法 ; 安全系数 英文关键词：slope stability;;projection pursuit clustering;;genetic algorithm;;safety factor 中文刊名：水电与新能源 英文刊名：Hydropower and New Energy 机构：四川蜀禹水利水电工程设计有限公司;南京水利科学研究院;云南水利水电建设工程技术开发有限公司;乐安县烟草专卖局; 出版日期：2019-06-30 出版单位：水电与新能源 年：2019 期：06 语种：中文; 页：29-32 页数：4 CN：42-1800/TV ISSN：1671-3354 分类号：TU43

摘要

边坡稳定是土木工程及岩土工程领域关注的重要内容,以影响边坡稳定性的关键因素建立了投影寻踪聚类模型。分析γ、C、φ、φ_f、H和γ_u为主的6个影响边坡稳定的因素,并考虑各影响因素之间的相关关系,对82个典型边坡案例进行建模及最优投影方向计算表明,影响边坡稳定各因素的重要性存在差异,依据最佳投影方向对不同安全系数下的6个因素的重要性进行了排序。边坡稳定性投影寻踪聚类与安全系数法两者相结合,可以提高边坡稳定分析的可靠性。
        Slope stability is a key issue in the field of civil engineering and geotechnical engineering. A projection pursuit clustering model is developed to study the key influencing factors on slope stability, namely, γ、C、φ、φ_f、H and γ_u. Considering the correlation among these factors, 82 typical slope cases are modeled and the optimal projection directions are calculated. The results show that these factors are of different significance on the slope stability. According to the optimal projection direction, the influencing factors are sorted by their significance. It also shows that the combination of the projection pursuit clustering method and the safety factor method can improve the reliability of the slope stability analysis.

引文

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