创新驱动视角下广西农业科技创新能力评价——基于熵值和TOPSIS法物元评价模型

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Evaluation on Agricultural Science and Technology Innovation Ability of Guangxi in the Innovation Driven Perspective:Based on Entropy and TOPSIS Method 作者：杜文忠 ; 耿鹏鹏 ; 胡燕萍 英文作者：Du Wenzhong;Geng Pengpeng;Hu Yanping;Guilin University of Electronic and Technology; 关键词：创新驱动 ; 农业 ; 科技创新 ; 熵权TOPSIS法 ; 广西 英文关键词：innovation drive;;agriculture;;technological innovation;;entropy TOPSIS method;;Guangxi 中文刊名：科技管理研究 英文刊名：Science and Technology Management Research 机构：桂林电子科技大学商学院; 出版日期：2019-05-10 出版单位：科技管理研究 年：2019 期：09 基金：桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目“创新驱动广西智慧农业发展研究”(2017YJCX61) 语种：中文; 页：89-96 页数：8 CN：44-1223/G3 ISSN：1000-7695 分类号：F323.3

摘要

基于创新驱动视角构建农业创新驱动过程模型,运用灰关联分析法对所建立的广西农业科技创新能力评价指标体系进行筛选,采用熵权TOPSIS法模糊物元综合评价模型测算广西2010—2016年农业科技创新能力。研究结果表明:在研究期间,广西农业科技创新能力显著提高但增速大幅放缓;投入能力对广西农业科技创新能力产生直接拉动作用,但此模式不可持续;农业固定资产投资、专利申请授权数与人均教育投资支出对广西农业科技创新能力有显著正效应;广西农业科技创新环境水平较低,亟待改善。
        This paper constructs an agricultural innovation-driven process model from the perspective of innovationdriven, and selects the evaluation index system of agricultural scientific and technological innovation ability in Guangxi by using grey relational analysis, the fuzzy matter-element comprehensive evaluation model of entropy weight TOPSIS method is used to estimate the innovation ability of agricultural science and technology in Guangxi from 2010 to2016. The results show that: during the research period, the innovation ability of agricultural science and technology in Guangxi increases significantly but the growth rate slows down greatly, and the input ability has a direct effect on the innovation ability of agricultural science and technology in Guangxi, but this model is not sustainable; the investment in agricultural fixed assets, the number of patent application authorizations and the expenditure on education investment per capita have significant positive effects on the innovation ability of agricultural science and technology in Guangxi,and the environmental level of agricultural scientific and technological innovation in Guangxi is low, which needs to be improved.

引文

[1]熊彼特.经济发展理论[M].何畏, 易家祥, 译.北京:商务印书馆,1990:73-74.
    [2]ROMER P M.Endogenous technological change[J].Journal of Political Economy, 1990,98(5):71-102.
    [3]COFFINET J-P,NEMEC J.The strategic path for achieving market leadership within an innovation-driven industry: the HDTV case example[J].Interfaces,1992,22(4):49-59.
    [4]MICHAELE P.The competitive advantage of nation[M]. New York: The Free Press,1990.
    [5]吕薇.新时代中国创新驱动发展战略论纲[J].改革, 2018(2):20-30.
    [6]刘志彪.从后发到先发: 关于实施创新驱动战略的理论思考[J].产业经济研究,2011(4):1-7.
    [7]王薇.中国经济增长中创新驱动的区域差异研究[J].西北大学学报(哲学社会科学版),2015,45 (1): 132-137.
    [8]吴林海.我国农业科技创新供给的影响因素及对策探讨[J].上海经济研究,2009(1):30-35.
    [9]MLTTLER R, BLUMWALD E.Genetic engineering for modern agriculture: challenges and perspectives[J].Annual Review of Plant Biology, 2010,61:443-462.
    [10]杨学利,张少杰,古安伟.农业科技创新信息服务体系构建研究[J].情报科学,2010,28(10):1501-1504.
    [11]陈慧女,周.中国农业科技创新模式变迁及策略选择[J].科技进步与对策,2014,31(17):70-74.
    [12]王雅鹏,吕明,范俊楠,等.我国现代农业科技创新体系构建:特征、现实困境与优化路径[J].农业现代化研究, 2015,36(2):161-167.
    [13]吴建寨,杨海成,李斐,等.发达国家农业科技创新体系及其经验借鉴[J].世界农业,2016(9):157-161, 199.
    [14]曹博,赵芝俊.基于供给侧结构性改革的农业科技创新体系研究[J].科技管理研究,2017,37(17): 36-41.
    [15]张静,张宝文.基于Malmquist指数法的我国农业科技创新效率实证分析[J].科技进步与对策,2011,28 (7):84-88.
    [16]李想,穆月英.农业科技创新投入要素贡献的动态分析: 基于状态空间模型的实证[J].经济经纬,2013 (4):39-43.
    [17]董明涛.我国农业科技创新资源的配置效率及影响因素研究[J].华东经济管理,2014,28(2):53-58.
    [18]赵军洁,陈宝峰,卢兵友.TRIZ推动农业科技创新的影响因素实证研究[J].中国科技论坛,2014(5): 155-160.
    [19]张莉侠,俞美莲,王晓华.农业科技创新效率测算及比较研究[J].农业技术经济,2016(12):84-90.
    [20]曹博,赵芝俊.基于产业结构升级的现代农业科技创新体系研究[J].农村经济,2017(1):99-104.
    [21]赵静,薛强,王芳.创新驱动理论的发展脉络与演进研究[J].科学管理研究,2015,33(1):1-4.
    [22]李洪文,黎东升.农业科技创新能力评价研究: 以湖北省为例[J].农业技术经济,2013(10):114-119.
    [23]范德成,蔡文科.中部六省高技术产业创新驱动绩效分析: 基于熵值和TOPSIS法物元评判模型[J].工业技术经济,2016,35(10):109-116.
    [24]李小红,孔令孜,宁夏,等.新常态下广西农业转型升级研究[J].广西社会科学,2016(7):11-16.