要素错配与中国农业产出损失
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摘要
本文构建农业要素错配与产出变动的分析框架,基于1978—2015年省级面板数据,利用空间误差模型核算了中国农业要素产出弹性,并考察了各地区的农业要素错配程度及其对农业产出的影响。研究结果表明:(1)资本要素错配在东部、中部和西部地区表现出先改善后加深再改善的趋势,而在东北地区不断改善。劳动要素错配在东部、中部和西部地区不断缓解,在东北地区则未发生明显变化。土地要素在东部地区配置相对不足,在西部地区投入相对过度,且各地区的土地要素错配均未得到明显"纠正"。(2)从产出变动的视角看,1978—2015年,资本、劳动和土地要素错配对中国农业产出变动的平均影响分别为0.02%、0.05%和-0.10%。从产出损失的视角看,农业要素错配造成中国农业产出年均5%的损失且不断增加。最后本文认为,优化地区间农业资源利用效率、推动农业要素市场化配置,对减少农业产出损失具有重要意义。
This paper constructs an analysis framework of factor misallocation and the loss of agricultural output,analyzes the output elasticity of agricultural factors by Spatial Error Model,and then discusses the impact of agricultural factor misallocation on the agricultural output loss,using the provincial panel data from 1978 to 2015. The results show that:( 1) The misallocaition of capital shows a tendency of easing,deepening later and easing again in the eastern,central and western regions,and improving in the northeast region. The misallocation of labor relaxes in the eastern,central and western regions,and shows no obvious change in the northeast region. The allocation of land in the eastern region is insufficient relatively and is excessive in the western region,and the misallocation in all regions has not been"corrected".( 2) From the perspective of change of output,the capital,labor and land have an annual average impact on agricultural output from 1978 to 2015,with 0. 02 %,0. 05 % and-0. 10 % respectively. Optimizing the utilization efficiency of inter-regional resources and promoting the market-oriented allocation of agricultural factors are of great significance to reducing output losses.
This paper constructs an analysis framework of factor misallocation and the loss of agricultural output,analyzes the output elasticity of agricultural factors by Spatial Error Model,and then discusses the impact of agricultural factor misallocation on the agricultural output loss,using the provincial panel data from 1978 to 2015. The results show that:( 1) The misallocaition of capital shows a tendency of easing,deepening later and easing again in the eastern,central and western regions,and improving in the northeast region. The misallocation of labor relaxes in the eastern,central and western regions,and shows no obvious change in the northeast region. The allocation of land in the eastern region is insufficient relatively and is excessive in the western region,and the misallocation in all regions has not been"corrected".( 2) From the perspective of change of output,the capital,labor and land have an annual average impact on agricultural output from 1978 to 2015,with 0. 02 %,0. 05 % and-0. 10 % respectively. Optimizing the utilization efficiency of inter-regional resources and promoting the market-oriented allocation of agricultural factors are of great significance to reducing output losses.
引文
[1]陈训波.资源配置、全要素生产率与农业经济增长愿景[J].改革,2012(8):82-90.
[2]盖庆恩,朱喜,程名望,等.土地资源配置不当与劳动生产率[J].经济研究,2017(5):117-130.
[3]朱喜,史清华,盖庆恩.要素配置扭曲与农业全要素生产率[J].经济研究,2011(5):86-98.
[4]程丽雯,徐晔,陶长琪.要素误置给中国农业带来多大损失?———基于超越对数生产函数的随机前沿模型[J].管理学刊,2016(1):24-34.
[5]Yu S,Jackson T,Gooday P. Resource Reallocation and its Contribution to Productivity Growth in Australian Broadacre Agriculture[J]. Australian Journal of Agricultural and Resource Economics,2017,61(1):56-75.
[6]Chen C. Untitled Land,Occupational Choice,and Agricultural Productivity[J]. American Economic Journal:Macroeconomics,2017,9(4):91-121.
[7]袁志刚,解栋栋.中国劳动力错配对TFP的影响分析[J].经济研究,2011(7):4-17.
[8]爧can T B. Allocative Inefficiency and Sectoral Allocation of Labor:Evidence from U.S. Agriculture[J]. Economic Modelling,2014(43):305-320.
[9]Shenoy A. Market Failures and Misallocation[J]. Journal of Development Economics,2017(128):65-80.
[10]柏培文.三大产业劳动力无扭曲配置对产出增长的影响[J].中国工业经济,2014(4):32-44.
[11]陈言,李欣泽.行业人力资本、资源错配与产出损失[J].山东大学学报(哲学社会科学版),2018(4):146-155.
[12]Wu G L. Capital Misallocation in China:Financial Frictions or Policy Distortions?[J]. Journal of Development Economics,2018(130):203-223.
[13]Meng L,Zhao M Q. Permanent and Temporary Rural-Urban Migration in China:Evidence from Field Surveys[J].China Economic Review,2018(51):228-239.
[14]Aoki S. A Simple Accounting Framework for the Effect of Resource Misallocation on Aggregate Productivity[J].Journal of the Japanese&International Economies,2012,26(4):473-494.
[15]陈永伟,胡伟民.价格扭曲、要素错配和效率损失:理论和应用[J].经济学(季刊),2011(4):1401-1422.
[16]李谷成,范丽霞,冯中朝.资本积累、制度变迁与农业增长———对1978—2011年中国农业增长与资本存量的实证估计[J].管理世界,2014(5):67-79.
[17]高帆.我国区域农业全要素生产率的演变趋势与影响因素———基于省际面板数据的实证分析[J].数量经济技术经济研究,2015(5):3-19.
[18]李谷成,尹朝静,吴清华.农村基础设施建设与农业全要素生产率[J].中南财经政法大学学报,2015(1):141-147.
[19]孔祥智,张琛,张效榕.要素禀赋变化与农业资本有机构成提高———对1978年以来中国农业发展路径的解释[J].管理世界,2018(10):147-160.
[20]吴玉鸣.中国区域农业生产要素的投入产出弹性测算———基于空间计量经济模型的实证[J].中国农村经济,2010(6):25-37.
[21]林毅夫.制度、技术与中国农业发展[M].上海:上海三联书店,1994.
[22]许庆,尹荣梁,章辉.规模经济、规模报酬与农业适度规模经营———基于我国粮食生产的实证研究[J].经济研究,2011(3):59-71.
[23]陈强.高级计量经济学及Stata应用[M].北京:高等教育出版社,2010.
[24]曹东坡,王树华.要素错配与中国服务业产出损失[J].财经论丛,2014(10):10-16.
[25]杨志才,柏培文.要素错配及其对产出损失和收入分配的影响研究[J].数量经济技术经济研究,2017(8):21-37.
[26]Bai P,Cheng W. Labour Misallocation in China:1980—2010[J]. Applied Economics,2016,48(25):2321-2332.
[27]李谷成.资本深化、人地比例与中国农业生产率增长———一个生产函数分析框架[J].中国农村经济,2015(1):14-30.
[28]伍山林.农业劳动力流动对中国经济增长的贡献[J].经济研究,2016(2):97-110.
[29]巫强,朱姝,安修伯.中国劳动力流动存在省际边界壁垒吗?———基于暂住证数据的实证研究[J].中国经济问题,2016(6):3-13.
[30]李承政,顾海英,史清华.农地配置扭曲与流转效率研究———基于1995—2007浙江样本的实证[J].经济科学,2015(3):42-54.
(1)假定农业生产者面临的要素价格是扭曲的，并以从价税形式体现“要素价格税”。
(1)部分研究直接用第一产业增加值表示农业产出[17]，这是由于宏观统计中二者口径一致，部分省份年鉴的统计中农林牧渔业增加值等于第一产业增加值。因此，本文以第一产业增加值补充缺失数据。
(2)对补齐数据的分析发现，2012—2015年农业投资额快速上涨。这可能与“十二五”期间地方财政农林水务支出、涉农信贷和农业保险等增速较快有关(参见http://news.xinhuanet.com/fortune/2015-11/02/c_1117016770.htm)。
(3)自2016年实施“十三五”规划以来，中央连续发布《全国种植业结构调整规划(2016—2020年)》《全国农业现代化规划(2016—2020年)》《全国农村经济发展“十三五”规划》等多项政策文件。
(4)本文不包括中国香港、澳门和台湾地区，这仅限于学术上的处理。
(1)限于篇幅，省略汇报农业产出和生产要素的全域Moran’s I指数检验结果，如有需要，可向作者索取。
(2)按一般经济意义划分东部、中部、西部及东北地区。其中，东部包括北京、天津、河北、广东、福建、江苏、上海、浙江和山东9省份，中部包括湖北、湖南、山西、河南、江西和安徽6省份，西部包括内蒙古、广西、陕西、新疆、甘肃、宁夏、青海、四川、云南和贵州10省份，东北包括黑龙江、吉林、辽宁3省份。
(1)东部地区的劳动要素相对错配系数在2012—2013年明显上升。结合(4)式，本文发现这是由于该地区劳动统计数据发生了明显变化。但从2013—2015年变动趋势看，该地区的劳动要素错配仍在不断改善。
[2]盖庆恩,朱喜,程名望,等.土地资源配置不当与劳动生产率[J].经济研究,2017(5):117-130.
[3]朱喜,史清华,盖庆恩.要素配置扭曲与农业全要素生产率[J].经济研究,2011(5):86-98.
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[20]吴玉鸣.中国区域农业生产要素的投入产出弹性测算———基于空间计量经济模型的实证[J].中国农村经济,2010(6):25-37.
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(1)假定农业生产者面临的要素价格是扭曲的，并以从价税形式体现“要素价格税”。
(1)部分研究直接用第一产业增加值表示农业产出[17]，这是由于宏观统计中二者口径一致，部分省份年鉴的统计中农林牧渔业增加值等于第一产业增加值。因此，本文以第一产业增加值补充缺失数据。
(2)对补齐数据的分析发现，2012—2015年农业投资额快速上涨。这可能与“十二五”期间地方财政农林水务支出、涉农信贷和农业保险等增速较快有关(参见http://news.xinhuanet.com/fortune/2015-11/02/c_1117016770.htm)。
(3)自2016年实施“十三五”规划以来，中央连续发布《全国种植业结构调整规划(2016—2020年)》《全国农业现代化规划(2016—2020年)》《全国农村经济发展“十三五”规划》等多项政策文件。
(4)本文不包括中国香港、澳门和台湾地区，这仅限于学术上的处理。
(1)限于篇幅，省略汇报农业产出和生产要素的全域Moran’s I指数检验结果，如有需要，可向作者索取。
(2)按一般经济意义划分东部、中部、西部及东北地区。其中，东部包括北京、天津、河北、广东、福建、江苏、上海、浙江和山东9省份，中部包括湖北、湖南、山西、河南、江西和安徽6省份，西部包括内蒙古、广西、陕西、新疆、甘肃、宁夏、青海、四川、云南和贵州10省份，东北包括黑龙江、吉林、辽宁3省份。
(1)东部地区的劳动要素相对错配系数在2012—2013年明显上升。结合(4)式，本文发现这是由于该地区劳动统计数据发生了明显变化。但从2013—2015年变动趋势看，该地区的劳动要素错配仍在不断改善。
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