基于华北地区气象指数SPI干旱时空分析

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Analysis on Spatiotemporal Pattern of SPI Drought Based on Meteorological Index in North China 作者：王江涛 英文作者：WANG Jiangtao;Aerial Photography of Chinese Coal Incorporated Company; 关键词：华北干旱 ; SPI ; 时间序列 ; 时空分析 英文关键词：drought in north China;;SPI;;time series;;spatiotemporal analysis 中文刊名：水土保持研究 英文刊名：Research of Soil and Water Conservation 机构：中煤航测遥感集团有限公司; 出版日期：2019-06-17 出版单位：水土保持研究 年：2019 期：04 基金：测绘地理信息公益性行业科研专项经费资助项目(201412016);; 国家自然科学基金(41604005,41272389) 语种：中文; 页：209-213+385 页数：6 CN：61-1272/P ISSN：1005-3409 分类号：P426.616

摘要

干旱是全球范围内影响最广的自然灾害,近年来,华北地区几乎每年都有不同程度的干旱发生,旱情持续时间长,影响范围广,作物受旱程度十分严重,甚至出现连年干旱情况,影响较为巨大。依据1998—2017年气象降水资料,计算标准化降水指数(SPI),采用SPI栅格化处理和时间序列相结合的方法从SPI的年、月时序变化和空间尺度的季节性干旱演变分析了华北地区这20年的干旱时空变化特征。结果表明:(1)华北地区1998—2017年干旱发生频繁,在年与年之间发生干旱的程度和范围有所不同;(2)干旱主要发生在春、夏、秋3个季节,春、夏旱发生频率较高;(3)河南、山西、山东部分地区春旱较为严重,华北地区夏旱面积最广。
        Drought is the most severe natural disaster on a global scale. In recent years, almost every year, there are different degrees of drought in north China. The drought lasts for a long time, the scope of impact is wide, the degree of drought in crops is very serious, and even droughts occur in successive years. Based on the meteorological precipitation data from 1998 to 2017, this paper calculated the standardized precipitation index(SPI), and used the combination of SPI rasterization and time series to analyze the annual and monthly time series of SPI and the seasonal drought evolution of spatial scale. The characteristics of the spatio-temporal changes in the region over the past 20 years were analyzed. The results showed that:(1) the drought occurred frequently in north China from 1998 to 2017, and the degree and extent of drought were different between years;(2) the drought mainly occurred in spring, summer and autumn, and the frequencies of spring and summer drought were higher;(3) the spring drought in Henan, Shanxi and Shandong was more serious. The area suffering from summer drought in north China is large.

引文

[1] 屈艳萍,吕娟,苏志诚,等.抗旱减灾研究综述及展望[J].水利学报,2018,49(1):115-125.
    [2] 朱琳,刘健,张晔萍,等.FY—3A/MERSI数据在中国北方干旱监测中的应用[J].遥感学报,2010,14(5):1004-1016.
    [3] 杨思遥,孟丹,李小娟,等.华北地区2001—2014年植被变化对SPEI气象干旱指数多尺度的响应[J].生态学报,2018,38(3):1028-1039.
    [4] 吴绍飞,张翔,王俊钗,等.基于站点降雨量最优拟合函数的SPI指数计算[J].干旱区地理,2016,39(3):555-564.
    [5] 赵伟,张宇,张智红.1981—2010年重庆地区季节性干旱时空变化特征分析[J].水土保持研究,2016,23(3):192-198,203.
    [6] 朱玲玲,张竟竟,李治国,等.基于SPI的河南省冬小麦生育期干旱时空变化特征分析[J].灌溉排水学报,2018,37(5):51-58.
    [7] 刘宪锋,朱秀芳,潘耀忠,等.近54年华北平原干旱时空变化特征及其影响因素[J].北京师范大学学报:自然科学版,2015,11(5):1-7.
    [8] 杨思遥,孟丹,李小娟,等.华北地区2001—2014年植被变化对SPEI气象干旱指数多尺度的响应[J].生态学报,2018,38(3):1029-1039.
    [9] 廖要明,张存杰.基于MCI的中国干旱时空分布及灾情变化特征[J].气象,2017,43(11):1402-1409.
    [10] 韦潇宇,胡琦,马雪晴,等.基于SPEI的华北平原夏玉米生长季干旱时空变化特征[J].干旱气象,2018,36(4):554-560.
    [11] 王俊霞,朱秀芳,刘宪锋,等.基于多源遥感数据的旱情评价研究:以河南省为例[J].国土资源遥感,2018,30(1):180-186.
    [12] 余方琳,翟石艳,王铮,等.基于SPI的1960—2012年西南地区水稻生长季干旱时空特征分析[J].地理科学,2018,38(5):808-817.